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Synthèse académique des TraAM Documentation 2025-2026

Published by Caroline Albertini on 10 juin 2026

Logo TraAM Documentation

Cette année, l’équipe TraAM (Travaux Académiques Mutualisés) en Documentation, a travaillé autour de la thématique : Développer une culture de l’IA par les pédagogies actives. Quatre autres académiques ont échangé avec nous : les académies de Besançon, Lille, Montpellier et Nantes.

Notre problématique a été la suivante :

Comment accompagner les élèves dans l’acquisition d’une culture de l’intelligence artificielle afin de leur permettre de l’utiliser en citoyens éclairés, responsables et critiques face aux enjeux sociétaux, informationnels, culturels, économiques et environnementaux qu’elle soulève ?

L’intelligence artificielle est désormais intégrée dans le quotidien des élèves, qui ne sont pas toujours conscients des enjeux complexes qui accompagnent son développement. Le rapport de la Commission de l’intelligence artificielle intitulé « IA, notre ambition pour la France » préconise de « créer les conditions d’une appropriation collective de l’IA et de ses enjeux afin de définir collectivement les conditions dans lesquelles elle s’insère dans notre société et nos vies quotidiennes ».

Afin de devenir les citoyens de demain, les élèves doivent développer une véritable culture de l’IA comprenant des dimensions techniques, historiques, informationnelles, éthiques et citoyennes. Ils doivent également acquérir des compétences de recherche, d’analyse, d’argumentation et de création afin de comprendre, questionner et utiliser ces technologies de manière éclairée.

Le professeur documentaliste, maître d’œuvre de l’acquisition d’une culture de l’information et des médias, apparaît comme un acteur privilégié de cette acculturation. En mobilisant des pédagogies actives (investigation, débat, production médiatique, jeu, classe inversée, apprentissage par projet), il place les élèves au cœur des apprentissages et favorise une appropriation critique des technologies émergentes.

L’équipe académique était composée cette année de :

  • 8 professeurs documentalistes
  • 1 professeur de technologie
  • 1 professeur des écoles chargé d’enseignement en classe relais

Les expérimentations présentées s’inscrivent dans une dynamique de mutualisation nationale associant plusieurs académies (Nice, Besançon, Nantes et Lille). Elles ont donné lieu à des publications et à des scénarios pédagogiques contribuant à la construction d’une culture commune de l’intelligence artificielle à l’École.

Axe 1 : Comprendre l’IA et ses enjeux sociétaux

Cet axe vise à décrypter les principes de fonctionnement des algorithmes, leurs usages et leurs limites, tout en développant l’esprit critique des élèves face aux discours technologiques et aux contenus générés par l’IA.

Scénarios pédagogiques :

L’IA sur Vikidia : l’apprentissage automatique et son utilisation dans la recherche en astrophysique

Responsables du projet : Caroline Albertini et Cédric Gamblin

Dans le cadre du projet Vikiacad’EMI (porté par le CLEMI), les élèves du collège Henri Wallon à la Seyne sur mer explorent le fonctionnement du machine learning (apprentissage automatique). En collaboration avec un astrophysicien (directeur de l’Observatoire astronomique de Strasbourg), ils coécrivent un article de vulgarisation scientifique. L’action met en relief les applications de l’IA dans la recherche et les dynamiques de construction collaborative des savoirs.

Lien vers le scénario pédagogique

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Défi IA : connaissances et usages

Responsable du projet : Géraldine Rouard

Les élèves conseillers techniques du collège Sidney Béchet à Antibes conçoivent, diffusent et analysent un questionnaire sur les usages de l’IA auprès de leurs pairs. Cette démarche d’enquête permet d’objectiver les pratiques réelles de l’établissement et de nourrir une réflexion collective.

Lien vers le scénario pédagogique

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Développer l’esprit critique des élèves face aux enjeux éthiques de l’intelligence artificielle

Responsable de projet : Jean-Christophe Boj

Menées lors de la Semaine de la presse et des médias à l’École (SPME) avec l’École du Journalisme de Nice par des étudiants, ces séances confrontent les élèves du Lycée Simone Veil à Valbonne aux biais cognitifs et algorithmiques. À travers l’analyse d’un corpus de presse, ils réalisent des exposés sur les discriminations systémiques induites par les algorithmes.

Lien vers le scénario pédagogique

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Pistes de réflexion abordées :

  • Géopolitique de l’IA
  • Économie de la donnée : collecte, traitement et souveraineté.
  • Biais algorithmiques, stéréotypes de genre et impact sur l’orientation scolaire.
  • Empreinte environnementale : infrastructures réseau et centres de données.
  • Technochauvinisme et dépendance technologique.

Mutualisations inter-académiques : 

  • Académies de Nice et Besançon : Du diagnostic à la littératie numérique : analyse des connaissances et pratiques des collégiens face aux IA génératives.

Auteurs : Géraldine Rouard, Cédric Gamblin, Claire Herrmann, Caroline Albertini

Lien vers l’article mutualisé

  • Académies de Nice et Nantes : Écriture collaborative et stéréotypes de genre : la construction d’une culture critique de l’IA au collège.

Auteurs : Stéphanie Bernier, Aurélie Marcais, Cédric Gamblin, Caroline Albertini

Lien vers l’article mutualisé

Axe 2 : Quelles pédagogies pour favoriser l’appropriation de l’IA ?

L’objectif de cet axe est de placer les élèves en situation d’expérimentation afin qu’ils construisent leurs connaissances par l’action, la coopération et la résolution de problèmes. L’IA devient alors un objet d’étude mais également un support pédagogique permettant de renouveler certaines pratiques d’enseignement.

Scénarios pédagogiques

Enquête au collège

Responsable du projet : Géraldine Rouard

Les élèves de l’atelier relais du collège Sidney Béchet à Antibes conçoivent un scénario d’enquête scientifique fictive au sein de leur établissement. Ils élaborent les profils des suspects, créent des preuves et des témoignages puis utilisent une IA générative pour réaliser un livret d’enquête destiné à d’autres élèves. Ce projet mobilise l’apprentissage par projet, la coopération et le développement des compétences informationnelles.

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Escape game : La quête des fragments célestes

Responsable du projet : Karine Labrousse

À travers un dispositif ludique et immersif, les élèves du collège Paul Emile Victor à Vidauban sont amenés à résoudre une série d’énigmes mobilisant leurs connaissances scientifiques, informationnelles et numériques. Cette approche favorise l’engagement, la coopération et la compréhension progressive des mécanismes de l’intelligence artificielle.

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IA et Kamishibaï

Responsable du projet : Emmanuelle Doucet

Le projet consiste à écrire par groupe un scénario Kamishibai, forme narrative à la croisée du conte, de la lecture et du théâtre.
Pour optimiser de manière itérative, la rédaction du texte et la composition des illustrations de chaque planche, les élèves s’initient à l’Art du Prompt, avec un assistant Prompt. Ils développent leur esprit critique en affinant les résultats générés par différentes IA génératives.
La présentation de la production finale, en fin d’année, à la Maison des Lycéens tend à valoriser la créativité des élèves et à renforcer leur sentiment d’appartenance. En outre, la programmation d’une intervention de l’Ecole du Journalisme ‘Faire un Duplex de télévision face caméra’ a pour objectif d’aider les élèves à améliorer leur expression orale et à apprendre à mieux gérer leurs émotions.

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Pistes de réflexion abordées :

  • Mise en place d’ambassadeurs éthiques ou d’élèves référents.
  • Apprentissage par l’expérimentation.
  • Apprentissage collaboratif.
  • Apprentissage par projet.
  • Évaluation de l’apport de l’IA dans les apprentissages et la résolution de problèmes.
  • Intégration des IA aux pratiques pédagogiques existantes.

Mutualisation inter-académique : 

  • Académies de Nice et Lille : L’IA générative et la gamification : une alliance pour un apprentissage interactif et créatif

Cette publication met en évidence l’intérêt des dispositifs ludiques, immersifs et collaboratifs dans l’appropriation des mécanismes de l’intelligence artificielle par les élèves.

Auteurs de l’article : Mélanie Serret, Géraldine Rouard, Karine Labrousse

Lien vers l’article mutualisé

Axe 3 : Accompagner les élèves dans un usage éthique et responsable des IA génératives

Cet axe interroge la responsabilité de l’usager. Il s’agit de structurer une culture critique de la production synthétique (textes, images, sons), en abordant les notions de droit d’auteur, de vérité informationnelle et de propriété intellectuelle.

Scénarios pédagogiques :

Émission télévisée : les enjeux de la création de contenu artificiel et les nouvelles règles d’utilisation des IA au collège

Responsables du projet : Cédric Gamblin et Caroline Albertini

Les élèves réalisent plusieurs reportages consacrés aux usages de l’IA : analyse d’un film d’animation créé entièrement à l’aide d’IA, interview de son réalisateur, réflexion sur les préoccupations des parents, expérimentation d’une IA conversationnelle et questionnement autour des données personnelles. Ils réalisent également un dessin animé portant sur la charte d’usage de l’IA au sein de l’établissement. Le projet est enrichi par les interventions de journalistes, chercheurs et spécialistes du numérique.

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IA et musique : Force de création ?

Responsable du projet : Cassandra Buigues

Les élèves analysent les impacts de l’IA sur la création musicale à travers des études de cas portant sur le droit d’auteur, la propriété intellectuelle, la standardisation des contenus culturels ou encore les enjeux environnementaux de l’industrie musicale. Les débats et restitutions favorisent la construction d’une argumentation critique.

Lien vers le scénario pédagogique

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IA et fake news : le nouveau combat

Responsable du projet : Chloée Ladreyt

Les élèves utilisent des IA génératives pour créer eux-mêmes de fausses informations à partir de prompts élaborés collectivement. Cette mise en situation leur permet de comprendre les mécanismes de fabrication des infox, les risques de manipulation de l’information et l’importance de la vérification des sources.

Lien vers le scénario pédagogique

Lien vers la fiche Edubase

Pistes de réflexion abordées

  • Évaluation de l’information : certification des sources et fact-checking face aux contenus synthétiques.
  • Propriété intellectuelle, droits d’auteur et éthique du scraping (collecte de données d’entraînement).
  • Rapport à la vérité, confiance dans les médias et esprit critique.
  • Elaboration de chartes d’usage
  • Préservation de la persévérance scolaire et de l’effort individuel face aux outils d’automatisation.
  • Préparation et alignement avec le parcours de certification Pix IA.

Mutualisations inter-académiques : 

  • Académies de Nice et Lille : La musique et l’IA comme double-enjeu pédagogique : EAC et EMI.

Auteurs de l’article : Audrey Callebaut, Nadège Wauquier, Céline Domingues, Mélanie Serret, Cassandra Buigues

Lien vers l’article mutualisé

  • Académies de Nice, Besançon et Lille : L’Education Artistique et Culturelle à l’heure des intelligences artificielles génératives : entre médiation, création et réflexion critique. (Analyse des mutations esthétiques et pédagogiques).

Auteurs de l’article : Alexandra Gauthier, Mélanie Serret, Nadège Wauquier, Emmanuelle Doucet

Lien vers l’article mutualisé

Conclusion

L’ensemble de ces expérimentations démontre que l’éducation à l’intelligence artificielle à l’École ne saurait se cantonner à une approche purement technique. Elle exige le déploiement de pédagogies actives et collaboratives capables d’en dévoiler la mécanique, d’en tester les usages et d’en évaluer les dérives éthiques. En croisant recherche, création médiatique, débat et démarche scientifique, les élèves construisent pas à pas une littératie critique de l’IA. C’est à cette seule condition qu’ils pourront exercer pleinement et sereinement leur citoyenneté dans un écosystème informationnel en mutation rapide.

 

 

 

 

 

 

 

Catégories : TraAM Documentation 2026

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