{"id":5973,"date":"2026-06-05T17:22:34","date_gmt":"2026-06-05T15:22:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/?p=5973"},"modified":"2026-06-05T17:24:56","modified_gmt":"2026-06-05T15:24:56","slug":"ecriture-collaborative-et-stereotypes-de-genre-la-construction-dune-culture-critique-de-lia-au-college","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/2026\/06\/05\/ecriture-collaborative-et-stereotypes-de-genre-la-construction-dune-culture-critique-de-lia-au-college\/","title":{"rendered":"\u00c9criture collaborative et st\u00e9r\u00e9otypes de genre : la construction d’une culture critique de l’IA au coll\u00e8ge"},"content":{"rendered":"

\"\u00c9criture<\/span><\/p>\n

Des enseignants – professeurs documentalistes et professeurs de technologie – des acad\u00e9mies de Nantes et de Nice se regroupent dans le cadre des Travaux Acad\u00e9miques Mutualis\u00e9s en Documentation 2025-2026 pour \u00e9tudier l’apport de l’\u00e9criture vikidienne et journalistique, en lien avec l’IA, ainsi que la mani\u00e8re dont l’intelligence artificielle peut reproduire ou renforcer des st\u00e9r\u00e9otypes de genre.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Comment l\u2019\u00e9criture journalistique ou encyclop\u00e9dique aide-t-elle les coll\u00e9giens \u00e0 comprendre les enjeux citoyens et \u00e9thiques de l\u2019intelligence artificielle, notamment les st\u00e9r\u00e9otypes de genre qu\u2019elle peut reproduire ?<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"Illustration

Des images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’IA du site \u00ab\u00a0Craiyon\u00a0\u00bb suite aux deux prompts suivants :<\/span>
A gauche : photographie de commissaire de police donnant des consignes \u00e0 ses agents<\/span>
A droite : photographie d’aide \u00e0 domicile se rendant chez une personne \u00e2g\u00e9e<\/span><\/p><\/div>\n

 <\/p>\n

Dans un paysage informationnel en perp\u00e9tuelle mutation, des enseignants ont men\u00e9 des exp\u00e9rimentations p\u00e9dagogiques innovantes autour des IAG en respectant le cadre d’usage des IA, et en amenant des \u00e9l\u00e8ves des cycles 3 et 4, \u00e0 se forger un esprit critique face \u00e0 l’utilisation de ces IA. Les Intelligences Artificielles G\u00e9n\u00e9ratives, entrain\u00e9es \u00e0 partir d’immenses corpus de donn\u00e9es issus d’internet peuvent en effet reproduire certains biais pr\u00e9sents dans la soci\u00e9t\u00e9. Ces biais sont li\u00e9s \u00e0 la nature des donn\u00e9es utilis\u00e9es pour entra\u00eener les mod\u00e8les : les contenus disponibles en ligne refl\u00e8tent des repr\u00e9sentations sociales, culturelles et m\u00e9diatiques parfois st\u00e9r\u00e9otyp\u00e9es ou in\u00e9galitaires.<\/span><\/p>\n

Les IA peuvent ainsi associer plus fr\u00e9quemment les m\u00e9tiers scientifiques, techniques ou les cadres administratifs \u00e0 des figures masculines, tandis que les m\u00e9tiers li\u00e9s aux soins, aux services \u00e0 la personne, \u00e0 l’\u00e9ducation sont davantage associ\u00e9es \u00e0 des figures f\u00e9minines. Elles peuvent \u00e9galement reproduire des biais dans les descriptions de comportements ou de comp\u00e9tences : les hommes sont parfois repr\u00e9sent\u00e9s comme plus rationnels, comp\u00e9tents ou leaders, tandis que les femmes sont davantage associ\u00e9es \u00e0 l’empathie, \u00e0 l’\u00e9motion ou \u00e0 l’assistance. Ces m\u00e9canismes peuvent aussi se manifester dans la g\u00e9n\u00e9ration d’images, de dialogues, de textes, dans lesquels <\/span>certaines minorit\u00e9s ou cat\u00e9gories de personnes demeurent sous-repr\u00e9sent\u00e9es ou repr\u00e9sent\u00e9es de mani\u00e8re caricaturale.<\/span><\/p>\n

Les IA g\u00e9n\u00e9ratives peuvent donner l’illusion d’une neutralit\u00e9 ou d’une objectivit\u00e9 alors que leurs r\u00e9ponses sont le produit de probabilit\u00e9s statistiques construites \u00e0 partir de sources de donn\u00e9es \u00ab\u00a0humaines\u00a0\u00bb elles-m\u00eames biais\u00e9es.<\/span>
\nCette question des biais s’inscrit dans un contexte de forte concurrence technologique entre les grandes entreprises, telles que les GAFAM, engag\u00e9es dans une course \u00e0 l’innovation autour des IA g\u00e9n\u00e9ratives. La rapidit\u00e9 de d\u00e9ploiement de ces outils et les enjeux \u00e9conomiques majeurs qui les entourent conduisent parfois \u00e0 privil\u00e9gier la performance, l’attractivit\u00e9 ou la diffusion massive de mod\u00e8les plut\u00f4t qu’une r\u00e9flexion approfondie sur les impacts \u00e9thiques, soci\u00e9taux et environnementaux.<\/span><\/p>\n

Dans ce contexte, notre \u00e9quipe inter-acad\u00e9mique a voulu mener une r\u00e9flexion \u00e0 partir de s\u00e9ances propos\u00e9es en classe, en coll\u00e8ge, articulant intelligences artificielles et p\u00e9dagogie active, l’objectif \u00e9tant de permettre aux \u00e9l\u00e8ves de comprendre concr\u00e8tement le fonctionnement de ces outils, leurs limites et leurs effets sur la production de l’information. Gr\u00e2ce \u00e0 des situations d’exp\u00e9rimentation, d’enqu\u00eate, de comparaison de r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par rapport \u00e0 un prompt, ou encore de production collaborative d’\u00e9crits, les \u00e9l\u00e8ves d\u00e9veloppent une appropriation critique des usages de l’IA. <\/span><\/p>\n

Elles permettent \u00e9galement de d\u00e9passer une posture de simple consommateur passif de la technologie pour former des citoyens capables d’analyser les logiques \u00e9conomiques, les biais, les st\u00e9r\u00e9otypes de genre, les enjeux environnementaux et d\u00e9mocratiques li\u00e9s aux Intelligences Artificielles G\u00e9n\u00e9ratives.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Composition de l’\u00e9quipe r\u00e9flexive :<\/em><\/span><\/strong><\/p>\n

– Aur\u00e9lie Mar\u00e7ais, professeure documentaliste, coll\u00e8ge de l’Aubance, Brissac-Quinc\u00e9, Acad\u00e9mie de Nantes<\/span><\/em>
\n– St\u00e9phanie Bernier, professeure documentaliste, coll\u00e8ge Moli\u00e8re, Beaufort en Vall\u00e9e, Acad\u00e9mie de Nantes<\/span><\/em>
\n– C\u00e9dric Gamblin, professeur de technologie, Caroline Albertini, professeure documentaliste, coll\u00e8ge Henri Wallon, la Seyne sur mer, Acad\u00e9mie de Nice.<\/span><\/em><\/p>\n

Au coll\u00e8ge Henri Wallon, dans le Var :\u00a0<\/span>Une classe de 5e a r\u00e9dig\u00e9 sur l’encyclop\u00e9die collaborative Vikidia, un article sur l’apprentissage automatique et sur l’apport de l’IA en astrophysique, avec le Directeur du Laboratoire d’Astrophysique de Strasbourg.<\/span><\/p>\n

Au coll\u00e8ge de l’Aubance et au coll\u00e8ge Moli\u00e8re, dans le Maine-et-Loire : <\/span>Lors d’une s\u00e9ance avec des \u00e9l\u00e8ves de 4e, regroup\u00e9s en bin\u00f4mes, deux enseignantes (documentation et lettres) ont demand\u00e9 d’interroger une IA g\u00e9n\u00e9rative (Crayion) en pr\u00e9cisant qu’elles voulaient une photographie d’une personne exer\u00e7ant un m\u00e9tier en action (m\u00e9tiers tir\u00e9s au sort inspir\u00e9s par la grille Genrimage qui date de 2014).<\/span>
\nL\u2019objectif \u00e9tait de sensibiliser les \u00e9l\u00e8ves \u00e0 l\u2019importance de ma\u00eetriser la r\u00e9daction de prompts (d\u00e9finition et pratique), de comprendre le fonctionnement des IA g\u00e9n\u00e9ratives, et surtout d\u2019identifier comment celles-ci peuvent perp\u00e9tuer les st\u00e9r\u00e9otypes de genre dans les repr\u00e9sentations professionnelles.<\/span><\/p>\n

Le constat fait au niveau des coll\u00e8ges montre une omnipr\u00e9sence des IA dans le quotidien de nos \u00e9l\u00e8ves, que ce soit par le biais des moteurs de recommandation, des objets conversationnels, des r\u00e9seaux sociaux. Il para\u00eet donc n\u00e9cessaire de d\u00e9velopper une v\u00e9ritable litt\u00e9ratie des IA \u00e0 l’\u00e9cole, tout en respectant le cadre des usages, afin d’en comprendre les m\u00e9canismes techniques et de renforcer l’esprit critique face \u00e0 ces outils. Il s\u2019agit de former les \u00e9l\u00e8ves, via l\u2019exp\u00e9rimentation, l\u2019analyse et la collaboration, \u00e0 adopter un regard et une distance critiques face aux r\u00e9ponses de l\u2019IA, souvent per\u00e7ues \u00e0 tort comme fiables et pertinentes. <\/span><\/p>\n

Ces formations autour des IA g\u00e9n\u00e9ratives doivent, par exemple, permettre aux \u00e9l\u00e8ves d’identifier les st\u00e9r\u00e9otypes de genre, les biais sexistes, racistes ou culturels pr\u00e9sents dans certaines images ou textes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s automatiquement (les r\u00e9ponses obtenues refl\u00e8tent souvent le mode de vie \u00e9tasunien).\u00a0<\/span><\/p>\n

Afin que les \u00e9l\u00e8ves s’emparent pleinement des enjeux, nous avons choisi de les amener \u00e0 traiter les informations recueillies en devenant eux-m\u00eames des cr\u00e9ateurs de savoir. Cela permet de mobiliser la puissance de l’intelligence collective dans toute sa diversit\u00e9, comme alternative \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration automatis\u00e9e et comme rempart contre les biais cognitifs dans leur manipulation du savoir.<\/span><\/p>\n

\u00c0 travers des activit\u00e9s d\u2019\u00e9critures collaboratives, journalistiques ou encyclop\u00e9diques, les \u00e9l\u00e8ves apprennent \u00e0 questionner les contenus produits par les IA, \u00e0 v\u00e9rifier les informations, \u00e0 rep\u00e9rer les repr\u00e9sentations st\u00e9r\u00e9otyp\u00e9es et \u00e0 construire une r\u00e9flexion citoyenne sur l\u2019\u00e9galit\u00e9, la diversit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 de l\u2019information num\u00e9rique.<\/span><\/p>\n

\"Trier

Bien loin des outils qui font la une des journaux, dans les \u00e9quipes du Laboratoire d’Astronomie de Strasbourg, les scientifiques con\u00e7oivent des syst\u00e8mes experts \u00ab\u00a0IA\u00a0\u00bb d’apprentissage automatique afin d’orienter leurs recherches.<\/span><\/p><\/div>\n

I. D\u00e9mystifier l’IA : vulgariser pour comprendre<\/strong><\/span><\/p>\n

Sur Vikidia, modifier un article impose au contributeur d’expliquer des concepts \u00e0 un public plus jeune, ce qui l’oblige \u00e0 approfondir sa propre compr\u00e9hension du sujet.<\/span> Il est n\u00e9cessaire d’abandonner le vocabulaire technique en recherchant des formulations accessibles \u00e0 un public de cycle 3. Cela a amen\u00e9 les \u00e9l\u00e8ves \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir aux algorithmes, aux r\u00e9seaux neuronaux, en utilisant des m\u00e9taphores et des exemples simples. La relecture par l’expert scientifique a renforc\u00e9 le sens de la d\u00e9marche et la fiabilit\u00e9 de l’article.<\/span><\/p>\n

Lancer les \u00e9l\u00e8ves dans une \u00e9criture collaborative autour de l’IA les am\u00e8ne donc \u00e0 structurer leur pens\u00e9e, en construisant un plan coh\u00e9rent, en hi\u00e9rarchisant et s\u00e9lectionnant de l’information fiable et adapt\u00e9e au public cibl\u00e9 (utilisation de ressources disponibles sur la plateforme de presse num\u00e9rique CAFEYN), et en travaillant sur la neutralit\u00e9 et la clart\u00e9 r\u00e9dactionnelle.<\/span>
\nLes \u00e9l\u00e8ves font le parall\u00e8le entre la vulgarisation (ici scientifique) et la g\u00e9n\u00e9ration par l’IA. On met l’accent sur la fiabilit\u00e9 des sources, l’importance de l’exactitude et le travail intellectuel de synth\u00e8se des donn\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 la compr\u00e9hension du fonctionnement algorithmique, ils peuvent analyser les r\u00e9sultats obtenus et percevoir les biais et les aberrations ou hallucinations pr\u00e9sents dans les r\u00e9ponses des IAG.<\/span><\/p>\n

Parall\u00e8lement, sur les coll\u00e8ges du Maine et Loire, les travaux ont \u00e9galement permis d\u2019aborder avec les \u00e9l\u00e8ves la question des st\u00e9r\u00e9otypes de genre pr\u00e9sents dans certaines productions d\u2019IA g\u00e9n\u00e9ratives. En analysant des r\u00e9ponses produites par des agents conversationnels ou des g\u00e9n\u00e9rateurs d\u2019images, du type Crayion, les \u00e9l\u00e8ves ont pu observer que certains m\u00e9tiers, r\u00f4les sociaux ou qualit\u00e9s \u00e9taient fr\u00e9quemment associ\u00e9s \u00e0 un genre particulier, \u00e0 une culture, \u00e0 un groupe ethnique ou \u00e0 un pays particulier.<\/span><\/p>\n

Ces activit\u00e9s de comparaison et d\u2019analyse critique les ont amen\u00e9s \u00e0 s\u2019interroger sur l\u2019origine de ces biais, li\u00e9s aux donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement issues d\u2019Internet et aux repr\u00e9sentations sociales qu\u2019elles v\u00e9hiculent. La d\u00e9marche de vulgarisation a ainsi contribu\u00e9 \u00e0 faire comprendre que les IA ne sont pas neutres et qu\u2019elles reproduisent parfois des in\u00e9galit\u00e9s ou des repr\u00e9sentations st\u00e9r\u00e9otyp\u00e9es d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sentes dans les contenus num\u00e9riques.<\/span>
\nLes \u00e9l\u00e8ves remarquent, au milieu de r\u00e9sultats int\u00e9ressants, que certains sont totalement absurdes (par exemple : un avocat devient un fruit dans un tribunal, un policier est un homme avec un uniforme \u00e9tasunien) et qui r\u00e9pondent pas ou peu \u00e0 la demande. Ils constatent aussi que les repr\u00e9sentations de certains m\u00e9tiers sont tr\u00e8s majoritairement assign\u00e9es \u00e0 un genre plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 un autre.<\/span><\/p>\n

En tant que m\u00e9diateurs du savoir, les \u00e9l\u00e8ves ont d\u00fb travailler sur la notion de co-\u00e9criture, sur la confrontation des notions entre pairs. La relecture mutuelle des paragraphes met en avant les passages trop compliqu\u00e9s. Cela favorise non seulement l’am\u00e9lioration du texte mais \u00e9galement la verbalisation des incompr\u00e9hensions.<\/span>
\nLe m\u00e9diateur enseignant accompagne les \u00e9l\u00e8ves dans une d\u00e9marche r\u00e9flexive. Il aide \u00e0 distinguer ce qui rel\u00e8ve d’une simplification n\u00e9cessaire de ce qui risquerait d’impacter l’exactitude de l’article<\/span>. Les \u00e9l\u00e8ves d\u00e9couvrent ainsi que vulgariser, ne veut pas dire appauvrir un savoir, mais le rendre intelligible sans perdre de sa rigueur.<\/span><\/p>\n

Au coll\u00e8ge Wallon, l’intervention de l’enseignant chercheur enrichit encore cette dynamique. Cette expertise mutualis\u00e9e donne aux \u00e9l\u00e8ves l’exp\u00e9rience concr\u00e8te d’une \u00e9criture publique et collaborative dans un domaine qui force, dans son fonctionnement m\u00eame, \u00e0 la rigueur de l’esprit : la m\u00e9thode scientifique. Ils prennent aussi conscience que publier sur le web implique une responsabilit\u00e9 vis \u00e0 vis des lecteurs et n\u00e9cessite une attention particuli\u00e8re \u00e0 la fiabilit\u00e9 des informations, y compris dans le partage des images d’illustration avec la mise en place des licences appropri\u00e9es en fonction de ce qui a \u00e9t\u00e9 autoris\u00e9 par les auteurs et photographes.<\/span>
\nLes corrections sont alors per\u00e7ues comme une \u00e9tape normale du travail collectif de production des connaissances. Les diff\u00e9rentes versions de l’article permettent de rendre visibles les \u00e9volutions de pens\u00e9e des \u00e9l\u00e8ves, depuis leurs premi\u00e8res repr\u00e9sentations parfois approximatives de l’Intelligence Artificielle jusqu’\u00e0 une compr\u00e9hension plus nuanc\u00e9e et structur\u00e9e.<\/span><\/p>\n

Ainsi, ces it\u00e9rations d’un article en ligne font des coll\u00e9giens des auteurs capables de questionner leurs propres formulations, d’accepter la critique constructive et d’\u00e9laborer collectivement un savoir partag\u00e9 et actualis\u00e9. Elle les conduit \u00e9galement \u00e0 d\u00e9velopper une vigilance critique face aux biais et aux st\u00e9r\u00e9otypes de genre susceptibles d\u2019\u00eatre reproduits ou amplifi\u00e9s par les Intelligences Artificielles G\u00e9n\u00e9ratives, mais aussi plus largement, par certains contenus num\u00e9riques auxquels ils sont expos\u00e9s.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"Bibioth\u00e8que\"<\/p>\n

 <\/p>\n

II. L’\u00e9criture comme laboratoire d’esprit critique<\/strong><\/span><\/p>\n

Au coll\u00e8ge Wallon, r\u00e9diger un article sur l’IA fait de l’\u00e9criture un terrain d’exp\u00e9rimentation pour l’esprit critique. Les \u00e9l\u00e8ves apprennent \u00e0 trier les informations, \u00e0 se questionner, y compris sur leurs propres usages, \u00e0 mettre en perspective les diff\u00e9rentes donn\u00e9es informationnelles. L’\u00e9criture devient un outil actif de construction du jugement.<\/span><\/p>\n

D\u00e8s les premi\u00e8res \u00e9tapes de la r\u00e9daction, les \u00e9l\u00e8ves sont confront\u00e9s \u00e0 une difficult\u00e9 majeure : l’abondance et l’h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des informations disponibles sur le sujet choisi. Il devient n\u00e9cessaire d’apprendre \u00e0 distinguer les contenus fiables de ceux approximatifs et orient\u00e9s.<\/span>
\nPour expliquer un concept, les \u00e9l\u00e8ves doivent croiser diff\u00e9rentes sources, reformuler une information de mani\u00e8re neutre et accessible. L’\u00e9criture devient un processus de s\u00e9lection raisonn\u00e9e de l’information.<\/span><\/p>\n

Par ailleurs, le sujet m\u00eame de l’article \u00e0 r\u00e9diger sur l’Intelligence Artificielle permet de d\u00e9couvrir que les technologies num\u00e9riques ne sont pas impartiales. Les \u00e9l\u00e8ves sont amen\u00e9s \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir aux choix qui se cachent derri\u00e8re les syst\u00e8mes algorithmiques. Pourquoi une IA produit elle certaines r\u00e9ponses plut\u00f4t que d’autres ? D’o\u00f9 viennent les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour son apprentissage ? Quels biais peuvent appara\u00eetre dans ses r\u00e9sultats ? Ces questions conduisent les \u00e9l\u00e8ves \u00e0 d\u00e9passer une vision simplifi\u00e9e de l’IA comme outil facilitateur et totalement objectif.<\/span>
\nIls comprennent que ces syst\u00e8mes refl\u00e8tent les donn\u00e9es et les choix des humains et des soci\u00e9t\u00e9s qui les ont construits et les commercialisent.<\/span><\/p>\n

Ainsi, la r\u00e9daction de ce type d’articles devient un moyen concret d’introduire une r\u00e9flexion critique sur les enjeux \u00e9thiques, sociaux et soci\u00e9taux de l’IA.<\/span><\/p>\n

Ecrire un article sur le web implique \u00e9galement de respecter des r\u00e8gles de production du savoir. Les \u00e9l\u00e8ves d\u00e9couvrent ou red\u00e9couvrent des principes fondamentaux de l’\u00e9thique du citoyen num\u00e9rique, c’est \u00e0 dire le respect du droit d’auteur, l’obligation de citer ses sources, la n\u00e9cessit\u00e9 de reformuler les informations et de ne pas simplement faire une collecte et des copies de ces derni\u00e8res.<\/span>
\nDans le cadre d’une \u00e9criture collaborative sur Vikidia, cette exigence prend une dimension particuli\u00e8rement concr\u00e8te. En effet, chaque paragraphe doit \u00eatre justifi\u00e9, chaque information doit \u00eatre attribu\u00e9e \u00e0 une source fiable et chaque d\u00e9finition doit \u00eatre vulgaris\u00e9e pour une compr\u00e9hension par un public cibl\u00e9.<\/span><\/p>\n

L’\u00e9criture s’inscrit ainsi dans une d\u00e9marche de v\u00e9ritable responsabilit\u00e9 intellectuelle et juridique.<\/span><\/p>\n

Toujours dans ce contexte, les \u00e9l\u00e8ves de 4\u00e8mes des coll\u00e8ges Moli\u00e8re et de l’Aubance ont \u00e9tudi\u00e9 des productions issues des IA g\u00e9n\u00e9ratives mettent en \u00e9vidence l\u2019existence de biais vari\u00e9s. Les \u00e9l\u00e8ves remarquent qu\u2019au milieu de r\u00e9sultats pertinents et int\u00e9ressants, certains contenus sont totalement \u00ab hallucin\u00e9s \u00bb et ne r\u00e9pondent pas ou peu \u00e0 la demande initiale, r\u00e9v\u00e9lant ainsi le manque de fiabilit\u00e9 de certaines productions.<\/span><\/p>\n

Ils observent \u00e9galement que ces outils reproduisent des st\u00e9r\u00e9otypes sociaux, notamment des st\u00e9r\u00e9otypes de genre, en associant certaines professions, comp\u00e9tences ou attitudes \u00e0 un genre plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 un autre. Toutes et tous ont ainsi pu constater que la repr\u00e9sentation de certains m\u00e9tiers est tr\u00e8s majoritairement assign\u00e9e \u00e0 un genre plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 un autre.<\/span>
\nCette s\u00e9ance montre que l\u2019IA peut contribuer \u00e0 perp\u00e9tuer des st\u00e9r\u00e9otypes de genre et, par cons\u00e9quent, \u00e0 maintenir certaines in\u00e9galit\u00e9s symboliques et induire des discriminations sexistes ou racistes. D\u00e8s lors, en prenant conscience de ces m\u00e9canismes, les \u00e9l\u00e8ves sont amen\u00e9s \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 leurs propres pr\u00e9jug\u00e9s et aux repr\u00e9sentations sociales int\u00e9rioris\u00e9es, mais aussi \u00e0 questionner les barri\u00e8res qu’ils s’imposent parfois et pourraient limiter leurs choix d\u2019orientation professionnelle.<\/span><\/p>\n

Ils comprennent enfin que tous les m\u00e9tiers sont juridiquement mixtes et qu\u2019il n\u2019existe aucun m\u00e9tier \u00ab r\u00e9serv\u00e9 aux hommes \u00bb, \u00ab r\u00e9serv\u00e9 aux femmes \u00bb ou r\u00e9serv\u00e9 \u00e0 un groupe ethnique en particulier.<\/span><\/p>\n

Cette pratique sensibilise \u00e9galement les coll\u00e9giens \u00e0 la diff\u00e9rence entre une production collaborative transparente et les Intelligences Artificielles g\u00e9n\u00e9ratives aux sources opaques.<\/span><\/p>\n

Dans les deux cas, ce travail am\u00e8ne \u00e0 des prises de conscience sur le leurre d’infaillibilit\u00e9 des productions IA et apprennent \u00e0 valoriser la tra\u00e7abilit\u00e9 de l’information comme garantie de la fiabilit\u00e9.<\/span><\/p>\n

Ils saisissent aussi la valeur de l’expertise commune : l<\/span>a r\u00e9daction d’un article dans Vikidia sur l’IA permet aux \u00e9l\u00e8ves de comprendre de mani\u00e8re tr\u00e8s concr\u00e8te ce qu’est le \u00ab\u00a0commun num\u00e9rique\u00a0\u00bb. Le choix du th\u00e8me est, l\u00e0 aussi, toujours significatif : l’IA est un objet technique qui \u00e9volue, et qui fait d\u00e9bat jusque dans sa d\u00e9finition.<\/span><\/p>\n

Les \u00e9l\u00e8ves prennent conscience que ces outils IA et la technologie en g\u00e9n\u00e9ral \u00e9voluent, qu’ils se construisent progressivement au fil des avanc\u00e9es scientifiques, des usages et des d\u00e9bats publics.<\/span>
\nIls constatent aussi que ces messages futuristes peuvent \u00eatre soumis \u00e0 des modes, aux pressions marketing de grands groupes de la tech. Or, ceux-ci s’\u00e9loignent souvent de la rigueur de la m\u00e9thode scientifique et de ses d\u00e9finitions pr\u00e9cises, ou de l’\u00e9thique journalistique et \u00e9ditoriale qui exige une qu\u00eate constante de v\u00e9rit\u00e9.<\/span><\/p>\n

Dans les deux cas les \u00e9l\u00e8ves observent que renforcer son esprit critique c’est d\u00e9velopper un scepticisme sain et une rigueur de la pens\u00e9e.<\/span><\/p>\n

L\u00e0 o\u00f9 les IA favorisent la paresse intellectuelle, la rigueur et le travail collaboratif permettent, eux, de cr\u00e9er et de partager un savoir de qualit\u00e9.<\/span><\/p>\n

De plus, l’encyclop\u00e9die Vikidia offre un espace o\u00f9 la connaissance sur l’IA est continuellement mise \u00e0 jour. Les \u00e9l\u00e8ves constatent que leur propre article s’inscrit dans un ensemble plus large de contributions. Cela montre que cette production de savoir est collective et distribu\u00e9e.<\/span><\/p>\n

Sur un site collaboratif, ils exp\u00e9rimentent directement cette logique : leurs textes ne sont pas d\u00e9finitifs, ils peuvent \u00eatre repris par d’autres contributeurs qui vont clarifier une d\u00e9finition, corriger une impr\u00e9cision ou ajouter une avanc\u00e9e r\u00e9cente du domaine. Cette r\u00e9\u00e9criture permanente leur fait comprendre que le savoir num\u00e9rique fonctionne comme un syst\u00e8me \u00e9volutif, particuli\u00e8rement visible sur un sujet aussi dynamique et charg\u00e9 que l’Intelligence Artificielle. Ceci renforce encore la valeur de l’expertise commune et de la temporalit\u00e9.<\/span><\/p>\n

Sur le sujet des donn\u00e9es d’entrainement et les sources d’information, que ce soit en l’illustrant avec les biais informationnels ou les st\u00e9r\u00e9otypes de genre, les \u00e9l\u00e8ves prennent conscience que les productions des IA g\u00e9n\u00e9ratives v\u00e9hiculent des repr\u00e9sentations fausses et biais\u00e9es, qui peuvent ensuite \u00eatre reproduites ou diffus\u00e9es si l\u2019on ne les interroge pas de mani\u00e8re critique.<\/span><\/p>\n

L\u2019\u00e9criture collaborative est un moyen de les d\u00e9construire, en confrontant les points de vue, en v\u00e9rifiant les informations et en veillant \u00e0 une formulation la plus neutre et inclusive possible.<\/span><\/p>\n

Ainsi, la production de savoir commun et la r\u00e9flexion collaborative deviennent des alternatives, des r\u00e9ponses : de r\u00e9elles cl\u00e9s d\u2019\u00e9ducation \u00e0 l\u2019\u00e9galit\u00e9 et \u00e0 l\u2019esprit critique face aux mensonges habilement formul\u00e9s de machines sophistiqu\u00e9es.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"Ensemble\"<\/p>\n

III. Une exp\u00e9rience de citoyennet\u00e9 num\u00e9rique et collaborative<\/strong><\/span><\/p>\n

Nos participations \u00e0 ce projet constituent de v\u00e9ritables exp\u00e9riences de citoyennet\u00e9 num\u00e9rique, dans laquelle les \u00e9l\u00e8ves deviennent des acteurs engag\u00e9s dans la r\u00e9flexion, dans la production et le partage.<\/span><\/p>\n

Ainsi, publier un article sur Vikidia susceptible d’\u00eatre consult\u00e9 par des milliers de jeunes lecteurs donne un sens concret aux apprentissages. Les \u00e9l\u00e8ves \u00e9crivent pour un public cibl\u00e9, ce qui renforce leur implication, leur sens des responsabilit\u00e9s et leur attention \u00e0 la qualit\u00e9 des contenus diffus\u00e9s.<\/span>
\nCette mise en situation favorise un apprentissage induit particuli\u00e8rement riche : en agissant, en exp\u00e9rimentant et en interagissant avec les autres, les \u00e9l\u00e8ves d\u00e9veloppent progressivement des comp\u00e9tences qu’ils r\u00e9investissent de mani\u00e8re autonome.<\/span>
\nLes \u00e9l\u00e8ves d\u00e9couvrent que la production de contenu en ligne n’est pas une d\u00e9marche isol\u00e9e, mais un processus de n\u00e9gociation et de co-\u00e9criture. Pour structurer cette production, au coll\u00e8ge Henri Wallon, le projet a int\u00e9gr\u00e9 le parrainage d’un astrophysicien expert en recherche IA dont la contribution est double :<\/span><\/p>\n

Il accompagne le processus d’\u00e9criture en aidant notamment \u00e0 traduire des concepts sur la recherche astronomique et sur l’apprentissage machine en un langage accessible pour un public de cycle 3, au plus pr\u00e8s des faits scientifiques.<\/span>
\nIl valide les sources et les contenus en mettant naturellement en avant la valeur la m\u00e9thode scientifique et en apprenant aux \u00e9l\u00e8ves, empiriquement et par l’exemple, \u00e0 travailler \u00e0 partir de sources fiables, \u00e0 croiser les informations et \u00e0 traquer les approximations.<\/span><\/p>\n

Cette collaboration offre aux \u00e9l\u00e8ves une ouverture sur les coulisses de la recherche contemporaine. L’astrophysicien partage la r\u00e9alit\u00e9 de son m\u00e9tier et montre la vraie place de l’apprentissage machine dans le domaine scientifique. Il illustre comment la recherche moderne s’appuie elle-m\u00eame sur le travail collaboratif international et comment l’IA qu’il utilise est un outil expert bien diff\u00e9rent et utile pour le traitement des donn\u00e9es astronomiques, la d\u00e9tection ou encore la simulation de mod\u00e8les d’univers. Dans ses travaux r\u00e9cents, avec son \u00e9quipe il explique comment l’apprentissage machine a aid\u00e9 l’analyse d’un million d’image issues du t\u00e9lescope spatial Euclid. Cette analyse, supervis\u00e9e par des experts, a permis de montrer que les fusions de galaxies favorisaient l’allumage des trous noirs supermassifs, confirmant ainsi l’hypoth\u00e8se sur l’origine de l’allumage de ces noyaux actifs. Bien loin des outils IA grand public, il montre qu’un usage du num\u00e9rique est un outil scientifique majeur et depuis longtemps.<\/span><\/p>\n

En observant comment un chercheur utilise l’IA, les \u00e9l\u00e8ves s’approprient par mim\u00e9tisme une posture plus r\u00e9aliste face \u00e0 la technologie.<\/span><\/p>\n

Cette m\u00eame mise en perspective est \u00e9galement men\u00e9e sur les biais cognitifs induits par les IA g\u00e9n\u00e9ratives. Les \u00e9l\u00e8ves constatent que ces outils peuvent renforcer certains automatismes de pens\u00e9e, en proposant des r\u00e9ponses qui semblent coh\u00e9rentes ou \u00e9videntes, mais qui reposent en r\u00e9alit\u00e9 sur des associations statistiques issues de leurs donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement. Ils prennent conscience de ph\u00e9nom\u00e8nes tels que le biais de confirmation, qui consiste \u00e0 privil\u00e9gier les informations allant dans le sens d\u2019une id\u00e9e pr\u00e9existante, ou encore l\u2019effet d\u2019autorit\u00e9, qui conduit \u00e0 accorder une confiance excessive \u00e0 des r\u00e9ponses formul\u00e9es de mani\u00e8re fluide et assur\u00e9e par l\u2019IA.<\/span><\/p>\n

Nos travaux leur permettent ainsi de comprendre que l\u2019usage des IA g\u00e9n\u00e9ratives ne mobilise pas uniquement des comp\u00e9tences techniques, mais aussi une vigilance intellectuelle constante face aux m\u00e9canismes cognitifs que ces outils peuvent activer ou renforcer, quel que soit le domaine \u00e9tudi\u00e9.<\/span><\/p>\n

Ensemble, nous valorisons ainsi les comp\u00e9tences psycho-sociales telles que la coop\u00e9ration, l’\u00e9coute, l’argumentation, l’empathie ou encore la capacit\u00e9 \u00e0 prendre des d\u00e9cisions collectivement. A travers le travail sur le wiki, les \u00e9l\u00e8ves apprennent \u00e0 n\u00e9gocier les modifications de texte et \u00e0 respecter les contributions dans le respect de chacun. Cette dynamique s’inscrit dans une logique adjacente au th\u00e8me trait\u00e9, \u00e0 savoir l’apprentissage automatique et l’intelligence. Cela permet \u00e9galement d’aborder des notions d’apprentissage, de r\u00e9flexion, de valeurs humaines et de souligner l’abus de ce champ lexical du savoir par l’IA.<\/span><\/p>\n

La pertinence des productions est encourag\u00e9e et valoris\u00e9e par les retours des pairs, des enseignants, de l’astrophysicien et de la communaut\u00e9 collaborative dans le cas de Vikidia. <\/span>Les \u00e9l\u00e8ves ajustent progressivement leurs pratiques gr\u00e2ce aux feedbacks re\u00e7us, ce qui renforce l’acquisition d’une posture adapt\u00e9e \u00e0 des usages num\u00e9riques responsables et favorise coop\u00e9ration, engagement, entraide. Un \u00ab\u00a0apprentissage par renforcement\u00a0\u00bb o\u00f9 l’humain reste au centre des pr\u00e9occupations.<\/span><\/p>\n

Nos travaux contribuent enfin \u00e0 faire \u00e9voluer le rapport des \u00e9l\u00e8ves aux outils num\u00e9riques et \u00e0 l’intelligence artificielle. En exp\u00e9rimentant un usage de l’IA encadr\u00e9 par l’expertise dans leur propre usage scolaire, ils cessent d’\u00eatre de simples consommateurs passifs d’outils technologiques. Ils prennent du recul.<\/span><\/p>\n

Ils deviennent capables d’en comprendre les rouages, les limites, notamment le risque d’hallucinations, de biais informationnels, mais aussi de biais cognitifs induits par les IA g\u00e9n\u00e9ratives, tels que la tendance \u00e0 valider trop rapidement une r\u00e9ponse formul\u00e9e de mani\u00e8re convaincante ou \u00e0 ancrer certaines d\u00e9finitions sociales ou scientifiques obsol\u00e8tes et fausses propos\u00e9es par l\u2019outil.<\/span><\/p>\n

On touche ainsi des enjeux \u00e9thiques forts, comme la reproduction possible de st\u00e9r\u00e9otypes de genre dans les productions g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par ces syst\u00e8mes qui contribuent ainsi \u00e0 \u00ab\u00a0normaliser\u00a0\u00bb des repr\u00e9sentations sociales in\u00e9galitaires si elles ne sont pas questionn\u00e9es, ou encore \u00e0 favoriser la production en masse de non-sens scientifique et de d\u00e9sinformation.<\/span><\/p>\n

En se questionnant, en produisant et partageant du savoir qui s’appuie toujours sur l’expertise et la collaboration, les \u00e9l\u00e8ves d\u00e9veloppent une posture r\u00e9flexive et critique face au num\u00e9rique. Une transformation qui participe \u00e0 la construction d’une v\u00e9ritable posture citoyenne : Ils apprennent \u00e0 utiliser les technologies de mani\u00e8re \u00e9clair\u00e9e et responsable, tout en d\u00e9veloppant une approche collaborative. Ainsi, ils deviennent, \u00e0 leur \u00e9chelle, des acteurs et des m\u00e9diateurs du savoir et des valeurs humaines.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"Observatoire<\/p>\n

Conclusion :<\/strong><\/span><\/p>\n

L\u2019exp\u00e9rimentation men\u00e9e par notre \u00e9quipe inter-acad\u00e9mique (Nantes, Nice) au cours de l\u2019ann\u00e9e 2025-2026 d\u00e9montre que face \u00e0 l’omnipr\u00e9sence des Intelligences Artificielles g<\/span>\u00e9n\u00e9ratives, l\u2019\u00e9cole a un r\u00f4le essentiel \u00e0 jouer.<\/span><\/p>\n

En croisant l’expertise compl\u00e9mentaire des professeurs documentalistes et des professeurs de technologie, ce projet a su placer l’Intelligence Artificielle au c\u0153ur d’une p\u00e9dagogie active, r\u00e9ussissant ainsi le pari de transformer des coll\u00e9giens consommateurs en v\u00e9ritables acteurs et m\u00e9diateurs de savoirs, qu’ils soient scientifiques ou sociaux.<\/span>
\nC’est pr\u00e9cis\u00e9ment par l’action, l’enqu\u00eate, l’exp\u00e9rimentation et par la valorisation de l’expertise et du regard humain que les enseignants ont guid\u00e9 les \u00e9l\u00e8ves de cycle 3 et 4 vers une analyse critique et distanci\u00e9e de ces outils.<\/span><\/p>\n

Le bilan de ces travaux met en lumi\u00e8re trois apports fondamentaux de cette d\u00e9marche active et partenariale :<\/span><\/p>\n

La d\u00e9mystification par la vulgarisation et l’initiation \u00e0 la recherche :<\/strong> Gr\u00e2ce au cadre m\u00e9thodologique pos\u00e9 par les enseignants, les \u00e9l\u00e8ves sont devenus acteurs de l’\u00e9criture collaborative sur Vikidia. L’int\u00e9gration et le parrainage d’un chercheur sp\u00e9cialiste (directeur de laboratoire d’astrophysique) ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9terminants : cette collaboration a ouvert aux \u00e9l\u00e8ves les coulisses de la recherche contemporaine, leur montrant comment la science utilise l’apprentissage machine pour le traitement des donn\u00e9es. En traduisant des concepts complexes sous le regard de l’expert, ils s’approprient la rigueur de la d\u00e9marche scientifique dans leur manipulation de l’information.<\/span><\/p>\n

Le d\u00e9voilement des biais par l’exp\u00e9rimentation concr\u00e8te :<\/strong> \u00c0 travers des s\u00e9ances cibl\u00e9es de manipulation directe (notamment via le g\u00e9n\u00e9rateur d’images Crayion), les professeurs ont permis aux \u00e9l\u00e8ves de se confronter \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9 des st\u00e9r\u00e9otypes de genre v\u00e9hicul\u00e9s par l’IA. Cette mise en situation d’enqu\u00eate a agi comme un puissant levier \u00e9thique : en constatant par eux-m\u00eames l’assignation sexiste de certains m\u00e9tiers, les coll\u00e9giens ont pu d\u00e9construire leurs propres repr\u00e9sentations et pr\u00e9jug\u00e9s li\u00e9s \u00e0 l’orientation, tout en comprenant que la technologie est toujours le reflet de choix humains m\u00eame obfusqu\u00e9s. Cette d\u00e9marche participe directement, une fois encore, \u00e0 la formation d\u2019un citoyen num\u00e9rique \u00e9clair\u00e9.<\/span><\/p>\n

La vigilance cognitive ancr\u00e9e dans la coop\u00e9ration et la validation :<\/strong> En concevant l’\u00e9criture comme un laboratoire social, les enseignants ont fait exp\u00e9rimenter concr\u00e8tement la notion de \u00ab\u00a0communs num\u00e9riques\u00a0\u00bb. Le travail en bin\u00f4me et la confrontation des points de vue ont conduit les \u00e9l\u00e8ves \u00e0 v\u00e9rifier leurs sources et \u00e0 reconna\u00eetre la valeur de l\u2019expertise, leur permettant ainsi de rep\u00e9rer les approximations et \u00e0 d\u00e9jouer les fausses informations. Ils ont ainsi d\u00e9velopp\u00e9 une vigilance renforc\u00e9e face aux nombreux pi\u00e8ges de l’IA : hallucinations, biais de confirmation ou encore effets d’autorit\u00e9, renforc\u00e9s par des r\u00e9ponses formul\u00e9es avec assurance et une apparente facilit\u00e9.<\/span><\/p>\n

En d\u00e9finitive, ce projet TraAM montre qu\u2019une litt\u00e9ratie de l\u2019IA efficace repose sur une p\u00e9dagogie active, port\u00e9e par des enseignants de diff\u00e9rentes disciplines, form\u00e9s et ancr\u00e9s dans les r\u00e9alit\u00e9s du terrain. Elle gagne \u00e9galement \u00e0 \u00eatre enrichie par des collaborations \u00e9troites avec le monde de la recherche et des sciences sociales.<\/span><\/p>\n

En devenant producteurs de connaissances transparentes, valid\u00e9es et inclusives, les adolescents posent les bases d’une citoyennet\u00e9 num\u00e9rique humaine, capable de d\u00e9fendre l’\u00e9galit\u00e9, la diversit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 de l’information de demain.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

Lien vers nos sc\u00e9narios p\u00e9dagogiques :<\/span><\/strong><\/em>
\nNice : L\u2019IA sur Vikidia : l\u2019apprentissage automatique et son utilisation dans la recherche en astrophysique<\/a><\/span>
\nNantes : L’IA est-elle sexiste ?<\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n

R\u00e9f\u00e9rences bibliographiques et sitographiques<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

Bibliographie<\/em><\/span><\/strong><\/p>\n

J\u2019int\u00e8gre l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans mes enseignements, S\u00e9bastien Seguin, Paris, Dunod, coll. La Bo\u00eete \u00e0 outils du professeur, 2025.<\/span>
\nJ\u2019enseigne avec l\u2019IA ! : Guide pratique de l\u2019IA au service de l\u2019enseignant et de l\u2019\u00e9l\u00e8ve, Micka\u00ebl Bertrand, Paris, Vuibert, 2025.<\/span>
\ncieletespace.fr, \u00c9vrard-Ouicem Eljaouhari, Quand les galaxies fusionnent, les trous noirs s\u2019\u00e9veillent. [en ligne] Publi\u00e9 le 11\/12\/2025 , modifi\u00e9 le 28\/01\/2026<\/span>
\nSmart Until It’s Dumb: Why artificial intelligence keeps making epic mistakes (and why the AI bubble will burst), Emmanuel Maggior PhD, Applied Maths Ltd, 2023<\/span>
\nEmpire of AI : Inside the reckless race for total domination, Karen Hao, Penguin, 2025<\/span>
\nRoy, Didier \/ Oudeyer, Pierre-Yves \/ Latron, Cl\u00e9mentine. C’est (pas) moi, c’est l’IA. Nathan, 2024. 1 vol. (127 p.) ; ill. en coul. ; 21 cm. ISBN 978-2-09-503543-3<\/span>
\nDerquenne, Audrey \/ Lesage, Marie-Lou. Et toi, tu veux faire quoi plus tard ? : le guide des m\u00e9tiers qui lutte contre les st\u00e9r\u00e9otypes de genre. Albin Michel, 2025. 1 volume (271 pages) ; illustr\u00e9 en couleur, couverture illustr\u00e9e en couleur ; 23 cm. ISBN 978-2-226-49629-4<\/span><\/p>\n

Sitographie<\/em><\/span><\/strong><\/p>\n

Education Nationale, Cadre d’Usage de l’IA,
\nCadre d’usage de l’IA en \u00e9ducation | Minist\u00e8re de l’Education nationale<\/a><\/span><\/p>\n

ARTE, \u00ab D\u00e9jouer ses biais cognitifs avec Albert Moukheiber \u00bb, vid\u00e9o YouTube, consult\u00e9 le 24 mai 2026.<\/span>
\nVoir la vid\u00e9o https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Clpws2LVcUU&utm<\/a><\/span>
\nDr. Becky – \u00ab\u00a0How ASTROPHYSICISTS use ARTIFICIAL INTELLIGENCE\u00a0\u00bb, vid\u00e9o Youtube, consult\u00e9 le 24 mai 2026<\/span>
\nVoir la vid\u00e9o https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=NnhxYKn4bEY<\/a><\/span>
\nKurzgesagt – In a nutschell, \u00ab\u00a0How IA Slop is destroying the Internet\u00a0\u00bb , vid\u00e9o Youtube et sources consult\u00e9es le 24 mai 2026<\/span>
\nVoir la vid\u00e9o https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=_zfN9wnPvU0<\/a><\/span>
\nSources r\u00e9f\u00e9renc\u00e9es : https:\/\/sites.google.com\/view\/sources-aislop<\/a><\/span>
\nMeredith Whittaker, Ubdhav Twirai, 39C3 – media.ccc.de \u00ab\u00a039C3 – AI Agent, AI Spy\u00a0\u00bb , vid\u00e9o Youtube visionn\u00e9e le 20 avril 2026<\/span>
\nVoir la vid\u00e9o : https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=0ANECpNdt-4<\/a><\/span>
\nEd Zitron – AI Bubble: Everyone is aggressively avoiding reality | Ed Zitron, vid\u00e9o Youtube visionn\u00e9e le 25 mai 2026<\/span>
\nVoir la vid\u00e9o: https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=TCeXwFWmv1U<\/a><\/span><\/p>\n

R\u00e9seau Canop\u00e9, \u00ab Organiser l\u2019\u00e9criture collaborative des \u00e9l\u00e8ves \u00bb, consult\u00e9 le 24 mai 2026.<\/span>
\nConsulter l\u2019article https:\/\/www.reseau-canope.fr\/agence-des-usages\/organiser-lecriture-collaborative-des-eleves.html<\/a><\/span>
\nM\u00e9lanie Serret, Perrine Le D\u00fbs, Caroline Albertini et C\u00e9line Domin, \u00ab En quoi le travail d\u2019alimentation d\u2019une encyclop\u00e9die collaborative en ligne permet-il de g\u00e9n\u00e9rer de l\u2019intelligence collective ? \u00bb, Acad\u00e9mie de Nice, 12 juin 2024, consult\u00e9 le 24 mai 2026.<\/span>
\nConsulter l\u2019article https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/2024\/06\/12\/traam-documentation-2023-2024-en-quoi-le-travail-dalimentation-dune-encyclopedie-collaborative-en-ligne-permet-il-de-generer-de-lintelligence-collective\/<\/a><\/span>
\nExploration de l’\u00e9galit\u00e9 Filles-Gar\u00e7ons \u00e0 travers les intelligences artificielles. – Doc’Poitiers – Le site des professeurs documentalistes – P\u00e9dagogie – Acad\u00e9mie de Poitiers<\/span>
\nGrille de m\u00e9tiers (genrimages)-grille vierge : Exercice-Metiers_orientations-grille_metiers-Genrimages.pdf<\/span>
\nIA utilis\u00e9e :<\/span>
\nCraiyon – G\u00e9n\u00e9rateur d’images IA GRATUIT : Cr\u00e9ez votre art IA !<\/span>
\nhttps:\/\/www.jamaissanselles.fr\/biais-intelligence-artificielle\/<\/span><\/a>
\nDossier : L\u2019IA peut-elle \u00eatre au service de l\u2019info ? Dossier p\u00e9dagogique du CLEMI \u00e0 l\u2019occasion de la SPME, du 24 au 29 mars 2025.<\/span>
\nhttps:\/\/www.unesco.org\/fr\/articles\/ia-generative-une-etude-de-lunesco-revele-la-presence-dimportants-stereotypes-de-genre<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Des enseignants – professeurs documentalistes et professeurs de technologie – des acad\u00e9mies de Nantes et de Nice se regroupent dans le cadre des Travaux Acad\u00e9miques Mutualis\u00e9s en Documentation 2025-2026 pour \u00e9tudier l’apport de l’\u00e9criture vikidienne et journalistique, en lien avec l’IA, ainsi que la mani\u00e8re dont l’intelligence artificielle peut reproduire […]<\/p>\n","protected":false},"author":276,"featured_media":6010,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":""},"categories":[197],"tags":[],"class_list":["post-5973","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-traam-documentation-2026"],"rttpg_featured_image_url":{"full":["https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2026\/05\/Ecriture-collaborative-et-stereotypes-de-genre-titre.png",1280,720,false],"landscape":["https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2026\/05\/Ecriture-collaborative-et-stereotypes-de-genre-titre.png",1280,720,false],"portraits":["https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2026\/05\/Ecriture-collaborative-et-stereotypes-de-genre-titre.png",1280,720,false],"thumbnail":["https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2026\/05\/Ecriture-collaborative-et-stereotypes-de-genre-titre-150x150.png",150,150,true],"medium":["https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2026\/05\/Ecriture-collaborative-et-stereotypes-de-genre-titre-300x169.png",300,169,true],"large":["https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2026\/05\/Ecriture-collaborative-et-stereotypes-de-genre-titre-1024x576.png",750,422,true],"1536x1536":["https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2026\/05\/Ecriture-collaborative-et-stereotypes-de-genre-titre.png",1280,720,false],"2048x2048":["https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2026\/05\/Ecriture-collaborative-et-stereotypes-de-genre-titre.png",1280,720,false],"hestia-blog":["https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2026\/05\/Ecriture-collaborative-et-stereotypes-de-genre-titre-360x240.png",360,240,true],"advps-thumb-one":["https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-content\/uploads\/sites\/40\/2026\/05\/Ecriture-collaborative-et-stereotypes-de-genre-titre-600x220.png",600,220,true]},"rttpg_author":{"display_name":"Caroline Albertini","author_link":"https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/author\/tou6\/"},"rttpg_comment":0,"rttpg_category":"TraAM Documentation 2026<\/a>","rttpg_excerpt":"Des enseignants – professeurs documentalistes et professeurs de technologie – des acad\u00e9mies de Nantes et de Nice se regroupent dans le cadre des Travaux Acad\u00e9miques Mutualis\u00e9s en Documentation 2025-2026 pour \u00e9tudier l’apport de l’\u00e9criture vikidienne et journalistique, en lien avec l’IA, ainsi que la mani\u00e8re dont l’intelligence artificielle peut reproduire […]","post_mailing_queue_ids":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5973","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-json\/wp\/v2\/users\/276"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5973"}],"version-history":[{"count":69,"href":"https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5973\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6348,"href":"https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5973\/revisions\/6348"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6010"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5973"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5973"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pedagogie.ac-nice.fr\/doc-azur\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5973"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}