Journées scientifiques de l’Université de Toulon : Dialogue avec l’IA générative => défis pour l’apprentissage et l’enseignement

L’initiative GenIAL, portée par le GTNum (Groupe de Travail Numérique), propose une réflexion sur la place de l’intelligence artificielle générative et des grands modèles de langage (LLM) dans nos pratiques éducatives.

Projet GTNum GenIAL (2024 – 2027)

Sous l’égide de Nantes Université et en collaboration avec Class’Code, le laboratoire IMSIC, et des partenaires comme Vittasciences et Lalilo, ce projet vise à révolutionner l’enseignement à travers un usage pertinent des technologies de pointe.

Axes de recherche du GTNum GenIAL

A1 : Enjeux et impacts pour les enseignants

Identification des nouvelles compétences à acquérir et réflexion sur la redéfinition du rôle de l’enseignant face à la délégation partielle de la connaissance aux systèmes d’IA.

A2 : Enjeux et impacts pour les apprenants

Comment assurer l’engagement actif des élèves tout en personnalisant les parcours ? L’objectif est de maximiser l’impact technologique sans perdre l’essence de l’éducation collective.

A3 : Dispositifs éducatifs et Éthique

Focus sur l’équité d’accès, la protection des données personnelles (RGPD) et la confidentialité dans un environnement numérique en constante évolution.

Vers un Avenir Éducatif Innovant

Le projet produira plusieurs outils et ressources concrets tout au long de son développement :

  • Grille d’analyse des API LLM : Pour établir une typologie des outils et aider à la décision stratégique.
  • Plateforme PASIA : Une cartographie interactive et dynamique des solutions IA disponibles.
  • Cahier d’expériences : Recueil de pratiques réelles en classe, témoignages de pairs et scénarios pédagogiques clés en main.
  • Processus de remontée terrain : Documentation des innovations portées par les enseignants et les élèves.
  • Acculturation et Formation : Webinaires et journées en présentiel pour diffuser l’expertise scientifique et pédagogique.

Document de synthèse final : Une documentation ouverte sera produite régulièrement, traitant des leviers, des freins juridiques et éthiques, et de la mutation des usages de l’IA en éducation.