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Pour montrer le potentiel de 3 IA (ChatGpt5, NotebookLM et Mermaid.ai) :

Voici la liste complète des 3 travaux réalisés ou usages éducatifs concrets avec ChatGPT, NotebookLM et Mermaid.ai / Mermaid (ou diagramming assistant) dans le domaine de l’enseignement scientifique/technique (ou dans des pratiques éducatives proches) — avec sources et détails vérifiables.

1️⃣ ChatGPT utilisé pour l’enseignement en ingénierie (mécanique des fluides)

📌 Description du travail

Des chercheurs en ingénierie ont réalisé une étude détaillée sur l’intégration d’un chatbot LLM (ChatGPT) dans un cours universitaire de mécanique des fluides (discipline transverse aux sciences et techniques industrielles), afin d’évaluer :

• sa capacité à répondre à des questions complexes issues d’un banc de questions issu du cours
• l’impact sur l’apprentissage autonome des étudiants
• l’intérêt du chatbot pour fournir feedback immédiat et relancer les exercices
• comment optimiser les prompts pour obtenir des réponses pédagogiques pertinentes

🧠 Résultats pédagogiques

L’étude met en lumière :

• des réponses relativement complètes de l’IA à des questions techniques d’ingénierie
• une amélioration de l’auto-apprentissage des étudiants
• une réduction du besoin d’intervention humaine pour des tâches répétitives
• l’importance de maîtriser le prompt engineering pour éviter les erreurs ou simplifications trop fortes

📎 Source scientifique

Mahyar Abedi et al. — “Beyond Traditional Teaching: The Potential of Large Language Models and Chatbots in Graduate Engineering Education” (arXiv preprint, 2023). (arXiv)

👉 Ce travail documente notamment une application pédagogique expérimentale du chatbot dans un cours réel.

2️⃣ NotebookLM utilisé pour créer des ressources pédagogiques et résumer des documents

📌 Description de l’usage éducatif

NotebookLM (outil IA de Google conçu pour analyser et « interroger » des documents sources) a été adopté dans différents contextes pédagogiques pour :

• transformer automatiquement des documents (PDF, notes, rapports) en guides d’étude, mind maps/organigrammes, rapports de synthèse ou quizz
• aider les enseignants à organiser des documents complexes et proposer des activités pédagogiques fondées sur ces contenus
• permettre aux étudiants d’interagir avec leurs propres supports (notes de cours, fiches techniques) pour en tirer des résumés et structures visuelles
• créer des supports audio ou vidéo basés sur la documentation uploadée par les enseignants

🧠 Exemples concrets d’utilisation pédagogique

Selon des sources éducatives spécialisées :

• NotebookLM peut générer des mind maps interactives à partir de textes, facilitant la visualisation des concepts clés pour les étudiants. (Edutech For Schools)
• Les enseignants peuvent utiliser Rapid Quiz ou Flashcards pour vérifier la compréhension de leurs élèves à partir de notes de cours téléversées. (blog.google)
• L’outil permet aussi de créer des documents d’étude personnalisés, des résumés audio ou vidéo à partir de PDF complexes (notes de laboratoire, documentation technique). (Ditch That Textbook)
• Ces usages sont déjà intégrés ou recommandés dans des formations pour enseignants (manuels IA, guides pédagogiques IA pour enseignants). (CodiMD)

📎 Sources d’informations concrètes

• Article de blog NSTA sur l’usage de NotebookLM pour guider l’apprentissage scientifique à partir de sources uploadées. (NSTA)
• Ressources pratiques pour enseignants détaillant la création de supports pédagogiques (audio/video/mind maps/quizz) via NotebookLM. (Ditch That Textbook)
• Ressources IA dans l’Éducation Nationale mentionnant NotebookLM comme outil pour analyser des documents pédagogiques. (éduscol STI)

👉 Ces usages sont déjà testés dans des environnements éducatifs et par des enseignants (ex. blog éducatifs, guides pédagogiques).

3️⃣ Mermaid / Mermaid.ai pour modéliser des diagrammes pédagogiques structurés

📌 Description de l’outil

Mermaid (et notamment l’interface ou plateforme Mermaid.ai) est un logiciel/assistante IA permettant de créer des diagrammes par code textuel (flowcharts, diagrammes de séquence, architectures systèmes, etc.). (Mermaid)

🧠 Usage pédagogique dans l’enseignement technique

Même s’il n’existe pas encore de grande publication scientifique totalement dédiée à Mermaid dans l’éducation, plusieurs sources documentent :

1. L’utilisation de diagrammes Mermaid comme support éducatif en classe, par exemple pour aider des enseignants à :
   • créer des flowcharts simples pour visualiser des processus scientifiques (par exemple cycle de l’eau, algorithmes). (TCEA TechNotes Blog)
2. Le rôle de Mermaid dans les pratiques de diagrams as code amenées par des enseignants ou développeurs pédagogiques pour illustrer des systèmes ou algorithmes :
   • Les diagrammes de séquence ou d’architecture peuvent être intégrés au matériel de cours (ex. UML simplifié en STI). (Gliffy)
3. Une étude scientifique plus récente (MermaidSeqBench) qui mesure comment LLMs générant automatiquement des schémas Mermaid à partir de descriptions textuelles pourraient être évalués pour des tâches techniques, ce qui est directement pertinent pour l’usage éducatif de diagrammes automatisés dans l’enseignement informatique/industrie. (arXiv)

📎 Sources éducatives concrètes

• Blog d’apprentissage décrivant comment Mermaid peut être utilisé pour créer rapidement chart flow et diagrammes dans une classe. (TCEA TechNotes Blog)
• Documentation officielle et exemples de Mermaid pour générer différents types de diagrammes techniques (flow, séquence, etc.). (Mermaid)
• Recherche académique récente créant un benchmark d’évaluation de génération de diagrammes Mermaid par IA, un indicateur fort que ce type d’approche est en cours de maturation scientifique. (arXiv)

👉 Ces exemples démontrent des travaux ou usages éducatifs où Mermaid (ou Mermaid.ai) est intégré comme un outil pour générer modélisation visuelle — une compétence essentielle en STI et génie logiciel.

🔎 En résumé

✅ BONUS : Exemple concret d’enseignant utilisant ChatGPT5 en formation

Un enseignant français (académie de Lyon) a créé une formation IA pour enseignants, dont certaines parties ont été rédigées avec ChatGPT5 et Perplexity, pour former les professeurs aux usages pédagogiques.
(Frédéric Junier)

✅ Synthèse rapide (pour un devoir ou un exposé)

✅ Ce qu’il faut retenir

👉 Les enseignants en sciences industrielles utilisent l’IA surtout pour :

• concevoir des projets techniques (IoT, robotique, systèmes intelligents)
• expliquer des concepts complexes
• générer des supports pédagogiques
• analyser les productions des élèves

✅ BONUS : Formation officielle des enseignants à l’IA (France + Europe)

Un projet européen (AI4T) a produit un manuel officiel pour former les enseignants à l’IA, incluant ChatGPT et outils génératifs.
👉 Projet Erasmus + Chaire UNESCO RELIA.

📎 Source institutionnelle

Manuel IA pour enseignants publié et mis à jour en 2024–2025. (Portail pédagogique)

✅ Synthèse rapide (pour STI)

✅ Ce qu’il faut comprendre (niveau universitaire)

👉 Ces outils sont déjà utilisés par les enseignants pour :

• Personnaliser l’apprentissage
• Gagner du temps
• Créer des projets industriels innovants
• Former les élèves à l’IA (compétence clé du futur)

Mais ils demandent :

• formation des enseignants
• esprit critique des élèves
• cadre éthique