Comment l’Intelligence Artificielle peut-elle accompagner les Ă©lèves dans la construction de leur projet d’orientation tout en protĂ©geant leurs donnĂ©es personnelles ?

Ce projet s’inscrit dans le cadre des TraAM en Documentation en 2024/2025 dont la thématique générale est la suivante :

L’intelligence collective au service des compĂ©tences du XXIe siècle

Dans le prolongement des questionnements initiés en année 1, le groupe académique a retenu la problématique suivante : En quoi les approches basées sur les intelligences collective et artificielle influencent-elles les pratiques info-documentaires des enseignants et des élèves ?

Dans le cadre du Parcours Avenir1, un projet interdisciplinaire a Ă©tĂ© menĂ© au collège de l’Archet Ă  Nice avec les classes de 4ème puis de 3ème, en complĂ©ment du travail des professeurs principaux sur l’orientation et en collaboration avec la professeure d’Arts Plastiques.

Dans l’écosystème des savoirs numĂ©riques du XXIe siècle, la rĂ©flexion s’est articulĂ©e autour de l’apport de l’IA dans la construction du projet d’orientation et de sa contribution pour lutter contre l’autocensure et stimuler l’ambition scolaire.

S’inscrivant dans une dĂ©marche projet2, l’objectif pĂ©dagogique est d’aider les Ă©lèves Ă  faire des choix Ă©clairĂ©s en tenant compte de leurs aspirations, de leurs talents et des facteurs favorisant leur Ă©panouissement personnel, et ce, en stimulant leur esprit critique3 et en leur enseignant les bonnes pratiques lors de l’utilisation des outils IA4.

COMPETENCES5

CompĂ©tences du socle commun :

  • Domaine 1 : Les langages pour penser et communiquer
  • Domaine 2 : Les mĂ©thodes et outils pour apprendre
  • Domaine 3 : La formation de la personne et du citoyen

Compétences EMI :

  • Utiliser les mĂ©dias et les informations de manière autonome
    • Utiliser les outils d’information Ă  disposition adaptĂ©s Ă  ses recherches
    • Adopter progressivement une dĂ©marche raisonnĂ©e dans la recherche d’informations
  • Exploiter l’information de manière raisonnĂ©e
    • Distinguer les sources d’information, s’interroger sur la validitĂ© et sur la fiabilitĂ© d’une information, son degrĂ© de pertinence
  • Utiliser les mĂ©dias de manière responsable
    • Comprendre ce que sont l’identitĂ© et la trace numĂ©rique

CompĂ©tences CRCN :

  • Domaine 1 – Informations et donnĂ©es
    • CompĂ©tence 1.1 Mener une recherche et une veille d’information
  • Domaine 2 – Communication et collaboration
    • CompĂ©tence 2.4 S’insĂ©rer dans le monde numĂ©rique
  • Domaine 3 – CrĂ©ation de contenus
    • CompĂ©tence 3.2 DĂ©velopper des documents multimĂ©dia
  • Domaine 4 – Protection et sĂ©curitĂ©
    • CompĂ©tence 4.2 ProtĂ©ger les donnĂ©es personnelles et la vie privĂ©e

DEROULEMENT

La démarche projet, comprenant l’analyse des besoins, la définition des objectifs, le plan d’action, les ressources et la restitution, est explicitée dans un Digipad6 pour que les élèves puissent bien visualiser les étapes et accéder aux outils.

Dans la première étape, d’une durée possible de 2 heures en début d’année pour les élèves de 3ème ou en fin d’année pour les élèves de 4ème, les élèves travaillent par demi-groupe en alternance avec la professeure documentaliste et le professeur principal.

La professeure documentaliste a sĂ©lectionnĂ©, voire adaptĂ©, des outils proposĂ©s ou recommandĂ©s par l’ONISEP7 puis les a compilĂ©s dans un Digipad [6] mis Ă  la disposition des Ă©lèves. Pour identifier leurs centres d’intĂ©rĂŞt, leurs compĂ©tences et les mĂ©tiers correspondant Ă  leur profil, les Ă©lèves investissent les fiches mĂ©tier du kiosque en ligne de l’ONISEP, disponible dans l’ENT si le collège en a pris l’abonnement, les fiches d’auto-Ă©valuation sur la confiance en soi et sur les compĂ©tences disciplinaires et psycho-sociales ainsi que les fiches d’auto-Ă©valuation sur leurs centres d’intĂ©rĂŞt.

Le premier jalon fut de compiler ce travail sur soi dans un document enregistrĂ© dans une collection Pearltrees Education créée par l’Ă©lève. L’utilisation de ce service accessible dans l’ENT, via le GAR, a permis de travailler Ă©galement les compĂ©tences du CRCN. Les Ă©lèves ont appris par la suite Ă  partager leurs recherches Ă  travers les collections de Pearltrees dans le cadre d’un travail collaboratif.

Lors de l’étape suivante, d’une durĂ©e Ă©galement de 2 heures, l’objectif a Ă©tĂ© dans un premier temps de montrer aux Ă©lèves comment fonctionne l’IA, et dans un deuxième temps d’utiliser l’IA dans leur projet d’orientation8. Pour ce faire, un partenariat a Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ©, qui a concernĂ© les Ă©lèves de 4ème. Le dĂ©partement des Alpes-Maritimes est dotĂ© d’une Maison de l’Intelligence Artificielle qui propose des actions avec les Ă©lèves de collège. En amont, le scĂ©nario [6] a Ă©tĂ© Ă©laborĂ© conjointement avec la professeure documentaliste pour que l’intervention s’inscrive bien dans ce projet.

Durant la première heure de l’intervention, les médiateurs de la MIA ont précisé les potentialités et les limites9 de l’IA puis les médiateurs scientifiques ont explicité les bonnes pratiques dans l’art du prompt.

Dans le cadre du dĂ©veloppement de l’esprit critique des Ă©lèves, l’accent a Ă©tĂ© mis sur l’importance de la vĂ©rification des sources pour s’assurer de la fiabilitĂ© des informations gĂ©nĂ©rĂ©es par l’IA. De manière critique, les Ă©lèves ont analysĂ© des deepfakes et ont Ă©tĂ© sensibilisĂ©s sur la capacitĂ© de l’IA Ă  gĂ©nĂ©rer des images de personnages virtuels, difficilement dĂ©celables, ainsi que des vidĂ©os avec la reconstitution de voix et de caractĂ©ristiques d’une personne rĂ©elle et connue. La question du RGPD, du respect des droits d’auteur et de la propriĂ©tĂ© intellectuelle a Ă©tĂ© abordĂ©e, suivant l’évolution du cadre juridique europĂ©en ou international, pour insister sur la responsabilitĂ© de chacun lors de l’utilisation de l’IA.

De plus, les Ă©lèves ont repĂ©rĂ© des hallucinations en comparant les rĂ©sultats gĂ©nĂ©rĂ©s par diffĂ©rentes IA sur des informations historiques. Par exemple, l’IA s’est trompĂ©e quant Ă  l’attribution d’un roi Ă  une pĂ©riode donnĂ©e. L’intervention humaine est donc toujours requise pour vĂ©rifier la cohĂ©rence de la rĂ©ponse de l’IA et pour analyser de manière critique les informations gĂ©nĂ©rĂ©es, en croisant avec d’autres sources. Il apparaĂ®t essentiel de vĂ©rifier les sources citĂ©es par l’IA et de cultiver le doute face Ă  l’IA et ses biais. Il s’avère qu’un mĂŞme prompt, avec le pluralisme des modèles IA, peut donner des rĂ©ponses diffĂ©rentes, voire des hallucinations. Le contexte gĂ©ographique et culturel, tels que le lieu de la requĂŞte et la langue de l’instruction, peuvent Ă©galement influencer la rĂ©ponse de l’IA. L’exactitude des informations, avec un rĂ©sultat non obsolète, dĂ©pend des donnĂ©es, de la date et du contexte d’entraĂ®nement.

Par dĂ©finition, le prompt10 est une instruction donnĂ©e Ă  un modèle gĂ©nĂ©ratif, gĂ©nĂ©ralement formulĂ©e par l’utilisateur en langage naturel, dĂ©crivant la tâche Ă  accomplir et le rĂ©sultat attendu. L’art du prompt se caractĂ©rise par la capacitĂ© Ă  formuler une consigne qui permet Ă  l’IA de comprendre la demande et de rĂ©pondre de manière pertinente, selon ses capacitĂ©s de puissance de calcul et la qualitĂ© de ses donnĂ©es d’entraĂ®nement. Cela requiert Ă©galement une analyse de ses besoins, au niveau du fond et de la forme, une aptitude Ă  dĂ©couper un problème en sous problèmes plus accessibles par l’IA et Ă  savoir reformuler ses idĂ©es, Ă  vĂ©rifier la pertinence et la vĂ©racitĂ© des rĂ©ponses afin d’ajuster ou complĂ©ter sa requĂŞte.

Forts de cette prĂ©sentation mais aussi d’une initiation Ă  la structure de la lettre de motivation « classique » [6] proposĂ©e par la professeure documentaliste, les Ă©lèves ont abordĂ© la deuxième partie du scĂ©nario suivi lors de l’intervention de la MIA. Ils ont rĂ©digĂ© des prompts et ainsi utilisĂ© l’IA pour rĂ©diger une lettre de motivation de stage, personnalisĂ©e mais anonyme, en veillant Ă  protĂ©ger leurs donnĂ©es personnelles, et ce, afin de prĂ©venir l’usurpation d’identitĂ© et la manipulation de l’information.

Il a Ă©tĂ© recommandĂ© de concevoir l’instruction sur papier avant de l’écrire dans l’IA pour limiter les itĂ©rations, compte tenu de leurs coĂ»ts environnementaux11 liĂ©s Ă  la consommation d’énergie des centres de donnĂ©es, l’empreinte carbone et hydrique, notamment pour le refroidissement des serveurs. En effet, les IA gĂ©nĂ©ratives ne se contentent pas d’extraire des informations existantes, mais gĂ©nèrent de nouvelles donnĂ©es via un processus beaucoup plus Ă©nergivore12 . Aussi, les Ă©lèves ont Ă©tĂ© sensibilisĂ©s sur le fait qu’une recherche avec l’IA consommerait dix fois plus d’énergie qu’une recherche web classique13.

Il est à noter que cette séance a été effectuée avant l’apparition des assistants de création de prompt pour une IA générative de texte, notamment celui suivant le modèle ACTIF (Action, Contexte, Tonalité, Identité, Format)14.

Les Ă©lèves ont Ă©tĂ© favorablement impressionnĂ©s par la qualitĂ© des lettres obtenues, mĂŞme si certains ont observĂ© la perte de la stimulation intellectuelle gĂ©nĂ©rĂ©e par la rĂ©flexion sur soi que l’on dĂ©veloppe en rĂ©digeant une lettre de motivation. C’est pour cela, que tout au long du projet, nous avons veillĂ© Ă  la manière d’accompagner l’Ă©lève vers une logique d’enrichissement et non de le cantonner Ă  une logique de production.

Après l’atelier de la MIA de l’annĂ©e prĂ©cĂ©dente, en collaboration avec la professeure d’Arts Plastiques, trois classes de niveau 3ème ont poursuivi cette annĂ©e l’approche pratique en participant au concours IA Prompt Art organisĂ© par la MIA. Dans ce cadre, la MIA est intervenue Ă  nouveau et a prĂ©sentĂ© en une heure les mĂ©tiers en lien avec l’intelligence artificielle, ce qui a ouvert les possibilitĂ©s d’orientation des Ă©lèves qui avaient dĂ©jĂ  Ă©tĂ© familiarisĂ©s Ă  l’IA, avant de revenir sur l’art du prompt.

En complĂ©ment de ce projet, un Forum des mĂ©tiers, pour les Ă©lèves de 3ème, a Ă©tĂ© organisĂ© au mois de mars grâce Ă  la collaboration de trois professeurs principaux et sous forme de speed dating avec des professionnels locaux. L’échange a permis d’élargir les perspectives d’orientation et de favoriser la dĂ©couverte de secteurs d’activitĂ© et de leurs mĂ©tiers associĂ©s. Cette rencontre a stimulĂ© l’implication des Ă©lèves dans leur recherche d’information sur les mĂ©tiers et en amont, dans la crĂ©ation du flyer d’information et du questionnaire d’interview des professionnels, notamment de l’informatique.

BILAN ET PERSPECTIVES

La dĂ©marche projet a induit l’Ă©laboration de la sĂ©quence de manière modulaire afin que les professeurs puissent planifier les sĂ©ances suivant leur progression pĂ©dagogique. L’objectif Ă©tait Ă©galement que les Ă©lèves puissent s’impliquer dans la construction de leur projet d’orientation Ă  leur rythme, au collège ou Ă  leur(s) domicile(s), avec leur famille et leurs proches.

Le choix a Ă©tĂ© portĂ© sur Pearltrees Education, disponible dans l’ENT, pour permettre aux Ă©lèves de garder leur tableau de bord personnalisĂ© d’une annĂ©e sur l’autre. Certains ont en effet choisi de rĂ©utiliser en 3ème les outils prĂ©sentĂ©s en 4ème lors de leur rĂ©flexion sur l’orientation. En effet, l’inscription dans un cursus progressif permet Ă  l’élève de poursuivre la construction de son projet d’une annĂ©e Ă  l’autre, en visualisant les aspirations de l’annĂ©e prĂ©cĂ©dente et en comparant ses recherches, et ce, afin d’évaluer la progression de son projet d’orientation.

Cependant, il serait possible d’amĂ©liorer la dĂ©marche en planifiant l’intervention de la MIA en tout dĂ©but d’annĂ©e de 4ème. Ainsi, les outils de l’IA pourraient ĂŞtre investis lors de l’élaboration du questionnaire pour prĂ©parer le Forum des mĂ©tiers de mars : l’interview des professionnel et la conception du flyer de communication, dès la classe de 4ème et non uniquement par des Ă©lèves de 3ème. Cela permettrait de programmer plus de sĂ©ances pour consolider les acquis dans la mĂ©thodologie de l’Ă©criture du prompt, ce qui renforcerait la motivation et l’implication dans la construction de son projet d’orientation.

Tout le long du projet, le choix des outils IA effectuĂ© par la professeure documentaliste s’est appuyĂ© sur les recommandations de la CNIL pour l’application du RGPD aux modèles d’IA, notamment au modèle de langage (LLM) contenant des donnĂ©es personnelles15 et sur le cadre juridique europĂ©en dĂ©fini par IA Act pour la confidentialitĂ© des donnĂ©es16.

D’ailleurs, initialement, il Ă©tait prĂ©vu dans la dĂ©marche projet, une sĂ©ance IMAGE MOI EN 2030 Ă©laborĂ©e avec la professeure d’arts plastiques. Cette sĂ©ance consistait en une immersion virtuelle dans un mĂ©tier choisi grâce aux images gĂ©nĂ©rĂ©es par l’IA Ă  partir des prompts traduisant les appĂ©tences des Ă©lèves, pour lutter contre l’autocensure. Le travail sur la protection des donnĂ©es personnelles s’articulait autour de la crĂ©ation d’un avatar pour ne pas insĂ©rer de photographie de l’élève ou d’enregistrement de la voix sur les outils de l’IA, permettant ainsi de respecter le RGPD. Mais le rĂ©sultat favoriserait-il un choix Ă©clairĂ© ou plutĂ´t une appĂ©tence basĂ©e sur un environnement fictif ? Cette interrogation est toujours en cours de rĂ©flexion ce qui justifie que cette sĂ©ance n’a pour le moment pas Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©e.

Nous avons constaté que les outils IA incitent les élèves à s’investir plus dans leur projet d’orientation grâce à une approche plus ludique et inspirante.
Lors de la sĂ©ance avec la MIA explicitant les recommandations pour l’écriture du prompt, il a Ă©tĂ© mis en Ă©vidence que l’IA aide Ă  lutter contre le « syndrome de la page blanche » : le cadre d’Ă©criture du prompt a donnĂ© les Ă©lĂ©ments de base de la recherche aux Ă©lèves.

D’ailleurs, lors de la sĂ©ance de fin d’annĂ©e avec les 4èmes, programmĂ©e en juin, il est prĂ©vu que les Ă©lèves utilisent les IA ne nĂ©cessitant pas de s’enregistrer et listĂ©es dans la sitographie disponible dans le Digipad, pour demander des pistes d’orientation suivant leur profil et appĂ©tences. Cela permet de revoir la mĂ©thodologie pour Ă©crire un prompt et d’observer si l’IA peut ouvrir la recherche en listant des carrières ou des parcours Ă©ducatifs que les Ă©lèves n’auraient peut-ĂŞtre pas envisagĂ©s. Il serait pertinent de dĂ©finir des indicateurs pour Ă©valuer l’impact des outils IA dans l’implication des Ă©lèves et la progression de leur projet d’orientation.

En outre, les bonnes pratiques dans l’utilisation de l’IA permettent de dĂ©velopper les compĂ©tences transversales comme la rĂ©solution de problèmes, la pensĂ©e critique et la crĂ©ativitĂ©, ainsi que les compĂ©tences langagières. Or ces compĂ©tences sont essentielles pour s’adapter aux changements et rĂ©ussir dans un environnement professionnel en constante Ă©volution. Le monde du travail requiert de plus en plus un Ă©tat de l’art et une veille technologique en processus continu accĂ©lĂ©rĂ©. La formation Ă  un usage pertinent de l’IA nourrit les compĂ©tences nĂ©cessaires Ă  une orientation des Ă©lèves en processus continu17.

D’autre part, depuis la conception du projet et l’élaboration de la sĂ©quence, l’IA s’est fortement dĂ©veloppĂ©e et ses outils se sont amĂ©liorĂ©s, avec des fonctionnalitĂ©s plus performantes, rendant rĂ©gulièrement obsolètes les recommandations et bonnes pratiques enseignĂ©es. Cette Ă©volution de l’IA Ă  vitesse exponentielle nous a obligĂ©s Ă  vĂ©rifier nos exemples didactiques juste avant chaque sĂ©ance. Par exemple, en fĂ©vrier 2024, il Ă©tait possible de montrer certaines hallucinations puis elles ont Ă©tĂ© corrigĂ©es le mois suivant dans la nouvelle version de ChatGPT, de mĂŞme les mois suivants pour la citation des sources. Pareillement, le choix des IA accessibles sans inscription est constamment rĂ©visĂ©, avec une mise Ă  jour effectuĂ©e dans le Digipad et dans la sitographie IA disponible sur le rĂ©seau du collège. De ce fait, insister sur les principes fondamentaux tels que l’esprit critique, la vĂ©rification des sources, l’enjeu environnemental et sociĂ©tal, constitue une base pĂ©renne dans les objectifs pĂ©dagogiques18.

Un autre apport de l’IA dans l’orientation est son accès Ă  une large base de donnĂ©es d‘Ă©tudes de marchĂ©, de tendances d’emploi et de prĂ©visions Ă©conomiques pour informer les Ă©lèves des opportunitĂ©s futures. Par exemple, un outil d’IA peut analyser les tendances actuelles du marchĂ© du travail et prĂ©dire les compĂ©tences qui seront les plus demandĂ©es dans les annĂ©es Ă  venir. Il serait intĂ©ressant d’évaluer si ces informations peuvent aider concrètement les Ă©lèves Ă  choisir des formations pertinentes selon la conjoncture, cohĂ©rentes avec leurs envies et projets et donc bĂ©nĂ©fiques pour leur Ă©panouissement19.

Cependant, les algorithmes qualifiĂ©s d’IA, bien qu’ils aspirent Ă  imiter et Ă  automatiser un jugement intelligent de type humain, restent en rĂ©alitĂ© des modèles imparfaits susceptibles de gĂ©nĂ©rer des infĂ©rences erronĂ©es et donc de proposer des dĂ©cisions biaisĂ©es. Il reste Ă  dĂ©terminer si, et comment, l’humain peut vĂ©rifier la fiabilitĂ© des donnĂ©es servant aux prĂ©dictions20.

La sensibilisation aux enjeux techniques, Ă©thiques, sociĂ©taux et Ă©conomiques de l’IA responsabilisent l’usager dans son utilisation quotidienne, l’IA Ă©tant si facilement accessible sur un smartphone. La vĂ©rification des sources et la recherche de biais sont encore plus indispensables avec l’intĂ©gration de l’IA dans les moteurs de recherche. Il serait intĂ©ressant d’évaluer si les compĂ©tences sur la vĂ©rification des sources ont Ă©tĂ© transfĂ©rĂ©es aux usages personnels de l’IA par les Ă©lèves : ce qui a Ă©tĂ© vu lors des diffĂ©rentes sĂ©ances est-il devenu concret dans les pratiques des Ă©lèves en-dehors de l’école ?

De même, les élèves ont été sensibilisés aux enjeux écologiques. Comprendre le fonctionnement et les enjeux des IA génératives permet d’adopter des stratégies d’usage responsable et réflexif. Mais il s’agirait là encore de vérifier son ancrage dans les pratiques personnelles des élèves pour évaluer l’éventuelle nécessité d’une remédiation.

Quant Ă  la posture de l’Ă©lève face Ă  l’IA, elle s’avĂ©rait ĂŞtre, au dĂ©but, une consommation passive ou au mieux une interaction rĂ©active, c’est Ă  dire en influençant lĂ©gèrement la rĂ©ponse. Cette constatation a interrogĂ© sur la pertinence de la pratique pour la construction des apprentissages de l’Ă©lève et de son identitĂ©.

En effet,  l’IA peut privilĂ©gier, selon les modèles de langage, certaines formulations consensuelles et stĂ©rĂ©otypĂ©es, rĂ©duisant la diversitĂ© linguistique ce qui gĂ©nère un certain nivellement du style d’écriture. Cette uniformisation peut dĂ©courager l’Ă©lève Ă  s’investir dans un processus crĂ©atif devant ce rĂ©sultat obtenu si rapidement, l’incitant Ă  accepter passivement les suggestions de l’IA, sans effort pour apporter sa touche personnelle21.

Puis, travaillant avec l’esprit critique sur la reformulation, les Ă©lèves ont pu viser l’objectif pĂ©dagogique de collaboration active, Ă  savoir exploiter l’assistance de l’IA pour amĂ©liorer une production. Utiliser les suggestions de l’IA permet l’Ă©mergence de nouvelles idĂ©es comme dans un remue-mĂ©ninges ou brainstorming. Cependant, l’IA enrichit la crĂ©ativitĂ© humaine si l’humain demeure au contrĂ´le et mobilise les compĂ©tences proprement “humaines” comme l’esprit critique, la rĂ©solution de problèmes ou la collaboration, permettant de distinguer notamment les biais de confiance ou de confirmation22.

Aussi, il a Ă©tĂ© demandĂ© aux Ă©lèves de sauvegarder la progression de leur prompt et les images obtenues dans leur collection Pearltrees. Le but de cet exercice Ă©tait qu’ils puissent constater par eux-mĂŞmes que le dĂ©veloppement des compĂ©tences langagières permet d’affiner le prompt et d’obtenir une production plus proche de leurs attentes. Seul leur esprit critique leur permettait de prĂ©server leur singularitĂ© crĂ©ative, en ne se limitant pas au premier rĂ©sultat de l’IA.

L’absence de méthodologie dans l’écriture du prompt entraine une atrophie de l’effort créatif et une perte identitaire en favorisant l’uniformisation. Au contraire, suivre une méthode dans la conception de l’instruction développe les compétences rédactionnelles et stimule l’imagination et donc, là encore, renforce la motivation.

De ce fait, dans une recherche d’optimisation de la sĂ©quence, il serait intĂ©ressant de tester dans une prochaine sĂ©ance si les assistants d’écriture de prompt, respectant le RGPD, guident l’appropriation de cette mĂ©thodologie23. Il semble que les options prĂ©dĂ©finies proposĂ©es dans des listes dĂ©roulantes dĂ©crivant le rĂ©sultat souhaitĂ© limitent la formulation de l’instruction et donc l’obtention d’un rĂ©sultat personnalisĂ©. D’un autre cĂ´tĂ©, les outils en ligne gĂ©nĂ©rateurs de prompt semblent aider Ă  formuler des instructions prĂ©cises avec une structure et en suggĂ©rant des mots clĂ©s ou des paramètres liĂ©s au format, style et couleurs.

Une prochaine sĂ©ance pourrait Ă©galement s’articuler autour de la crĂ©ation de quiz et de fiches mĂ©tiers avec les outils IA, pour affiner la personnalisation du carnet de bord de chaque Ă©lève.

En ce qui concerne la crĂ©ation d’images Ă  l’aide de l’IA, l’outil IA gĂ©nĂ©ration de texte a Ă©tĂ© privilĂ©giĂ© dans un premier temps pour reformuler le prompt. Dans un second temps, l’instruction finale a Ă©tĂ© donnĂ©e Ă  l’IA gĂ©nĂ©rative d’images. Cette mĂ©thode a permis d’apprendre Ă  concevoir avec une attitude responsable en Ă©conomisant les itĂ©rations coĂ»teuses pour l’environnement.

Néanmoins, les élèves ont pu observer que les résultats avec des outils gratuits diffèrent de ceux utilisés par la MIA avec un compte professionnel et des options payantes, qui bénéficient d’une plus grande puissance de calcul affinant le rendu. La version gratuite autorise généralement moins de précisions dans le prompt et offre un quota limité, deux ou trois images par jour par exemple, ce qui ne permet pas de multiples retouches et l’amélioration de la qualité du visuel.

D’un point de vue technique mais pas du tout Ă©cologique, il apparaĂ®t plus efficace de diviser la demande en plusieurs petites Ă©tapes, au lieu de vouloir tout dĂ©crire dans un seul prompt. En partant d’une demande plus gĂ©nĂ©rale, le rĂ©sultat est adaptĂ© par itĂ©rations successives, en ajoutant des dĂ©tails dans l’instruction et en dĂ©finissant petit Ă  petit des contraintes ou en demandant Ă  l’IA  d’imiter un style donnĂ© d’une image jointe ou une tonalitĂ© en rĂ©fĂ©rence.

Le nombre d’essais limitĂ©, essentiellement pour les images, moins pour le texte, imposĂ© par une version gratuite sans nĂ©cessitĂ© de compte, contraint Ă  un effort de conception. Au demeurant, en ce qui concerne la recherche d’informations, l’enjeu n’est pas tant au niveau du nombre de requĂŞtes, gĂ©nĂ©ralement plus important, qu’au niveau de la qualitĂ© des sources utilisĂ©es.

Un prochain axe d’amĂ©lioration serait de tendre l’objectif pĂ©dagogique vers la co-crĂ©ation collaborative, oĂą l’Ă©lève collabore avec d’autres Ă©lèves et une IA, dans un processus collectif de construction de connaissances ou de rĂ©solution de problèmes.

En effet, nous avons observĂ© que le fait de travailler en Ă®lots a diversifiĂ© les expĂ©riences et par consĂ©quent, a enrichi les Ă©changes entre groupes pour comparer leurs rĂ©sultats et donc amĂ©liorer la qualitĂ© des instructions, en travaillant l’expression langagière. L’intervention de la MIA et de professionnels au Forum des mĂ©tiers a permis de travailler Ă©galement le partage des tâches et la cohĂ©sion de groupe pour mener Ă  bien le projet, deux compĂ©tences psycho-sociales utiles dans le cadre de la dĂ©marche d’orientation des Ă©lèves.

Afin d’enrichir cette dĂ©marche projet, il serait donc intĂ©ressant de prĂ©voir la crĂ©ation d’un agent conversationnel pour aider l’Ă©lève Ă  mieux comprendre le processus de gĂ©nĂ©ration de rĂ©ponses de l’IA et ainsi Ă  pouvoir dĂ©velopper ses propres informations de manière indĂ©pendante. Le paramĂ©trage des rĂ©ponses et du comportement du chatbot pourrait ĂŞtre optimisĂ© lorsque les Ă©lèves interagissent, dans une dĂ©marche d’intelligence collective.

En effet, la dĂ©marche d‘intelligence collective pour accompagner les Ă©lèves dans l’apprentissage par collaboration comprend surtout des activitĂ©s d’Ă©change, de pratique et de production en Ă©quipe. Il s’agit de s’impliquer dans un collectif et de participer activement au processus de construction de la connaissance, selon les domaines de compĂ©tences, notamment les compĂ©tences autour de l’esprit critique et de l’expression langagière.

CONCLUSION

Le projet a confirmĂ© l’importance de l’appropriation des outils IA dans la construction du projet d’orientation. L’Ă©lève a besoin d’apprendre Ă  exploiter les outils IA comme outil de support pour ne pas devenir dĂ©pendant et atrophier sa capacitĂ© Ă  rĂ©flĂ©chir par lui-mĂŞme. La posture de l’enseignant24 doit le guider dans l’Ă©cosystème des savoirs numĂ©riques du XXIe siècle, avec tous leurs enjeux, en l’aidant Ă  dĂ©velopper son esprit critique afin de rester maĂ®tre du processus crĂ©atif et de construire ses valeurs identitaires. Dans un processus continu, l’objectif pĂ©dagogique est de dĂ©terminer les compĂ©tences Ă  dĂ©velopper chez les Ă©lèves pour qu’ils aient un usage Ă©mancipateur de l’IA. L’Ă©lève pourra bĂ©nĂ©ficier alors des apports de l’intelligence artificielle grâce Ă  une utilisation interactive et ce, pour l’enrichissement de sa pensĂ©e et pour apprendre Ă  faire des choix Ă©clairĂ©s, sans dĂ©lĂ©gation de jugement.

En outre, la rĂ©flexion se poursuit autour de l’impact de l’intelligence artificielle sur le marchĂ© du travail : identifier les compĂ©tences techniques et transversales qui seront les plus demandĂ©es Ă  l’avenir, avec l’objectif de prĂ©parer les Ă©lèves Ă  se former pour les mĂ©tiers Ă©mergents. Que penser des assistants virtuels25 guidant les Ă©lèves, Ă  l’aide de questions pertinentes pour ouvrir la recherche et les aider Ă  rĂ©flĂ©chir sur leurs choix futurs ? PrĂ©parer aux nouveaux mĂ©tiers de demain implique de former les Ă©lèves Ă  naviguer dans un futur oĂą l’IA aura une influence croissante sur tous les aspects de la vie. Il est donc essentiel de dĂ©velopper des compĂ©tences pour utiliser ces technologies Ă  bon escient et pour l’épanouissement humain26.

 

Séquence IA en Orientation Fichier PDF

Auteur de l’article : Emmanuelle Doucet, professeure documentaliste, collège de l’Archet Ă  Nice. 

 Notes et références

  1. B.O. (23/05/2023). Disponible sur : https://www.education.gouv.fr/bo/2023/Hebdo21/MENE2312737N ↩︎
  2. RESEAU CANOPE. Entrez dans les projets interdisciplinaires. 2018. Disponible sur : https://www.reseau-canope.fr/entrez-dans-le-paysage/entrez-dans-les-projets-interdisciplinaires.html ↩︎
  3. UNESCO. Frau-Meigs, Divina.(2024). L’autonomisation des utilisateurs grâce aux réponses apportées par l’éducation aux médias et à l’information à l’évolution de l’intelligence artificielle générative (IAG) 16p. Disponible sur : https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000388547_fre ↩︎
  4. UNESCO. Miao, Fengchun, Holmes, Wayne. (2024). Orientations pour l’intelligence artificielle gĂ©nĂ©rative dans l’Ă©ducation et la recherche. 45 p. Disponible sur : https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389901 ↩︎
  5. ACADEMIE DE TOULOUSE – Matrice EMI (09/2024). Disponible sur : https://pedagogie.ac-toulouse.fr/documentation/matrice-emi-mise-jour-septembre-2024
    EDUSCOL. Evaluer, développer et certifier les compétences numériques. (03/2025). Disponible sur : https://eduscol.education.fr/721/evaluer-developper-et-certifier-les-competences-numeriques
    B.O. (23/10/2024). Disponible sur : https://www.education.gouv.fr/bo/2024/Hebdo43/MENE2421869N ↩︎
  6. Voir Séquence pédagogique dans le Digipad. (2025). Disponible sur : https://digipad.app/p/1219684/8e6919b7cba94
    Voir fiches outils/Voir Scénario/ Voir LM dans le Digipad ↩︎
  7. ONISEP. Disponible sur : https://reso-avenirs.onisep.fr/, https://lekiosqueenligne.onisep.fr/,
    Outils Partenaires : Disponible sur : https://inspire-orientation.org/, https://www.zoom2choose.eu/?bEc=1 (recommandé pour les allophones) ↩︎
  8. UNESCO. Miao,Fengchun, Shiohira,Kelly, Lao, Natalie. (2025). Référentiel de compétences en IA pour les apprenants. 79p. Disponible sur :
    https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000392652.locale=fr ↩︎
  9. MASSE Bastien. (2024). Enjeux,capacitĂ©s et limites de l’IA en Ă©ducation. Disponible sur : https://porte-plume.app/projet/les-rendez-vous-du-num-rique-ducatif-en-bretagne/blog/billet/bastien-masse-enjeux-capacite-et-limites-de-l-intelligence-artificielle-en-education ↩︎
  10. MINISTERE DE LA CULTURE. (10/01/2025). 50 termes clĂ©s de l’intelligence artificielle. Disponible sur : https://www.culture.gouv.fr/Thematiques/langue-francaise-et-langues-de-france/Agir-pour-les-langues/moderniser-et-enrichir-la-langue-francaise/Nos-publications/50-termes-cles-de-l-intelligence-artificielle ↩︎
  11. Garcia, FrĂ©dĂ©rick, Schbath, SophieS.(04/2025). Les impacts de l’IA sur l’environnement. Annales des Mines – Enjeux NumĂ©riques, 29, 2025, Pour une IA responsable et Ă©thique. Disponible sur : https://hal.inrae.fr/hal-05020408v1 ↩︎
  12. Zewe, Adam. MIT News. (17/01/2025). Explained: Generative AI’s environmental impact. Disponible sur : https://news.mit.edu/2025/explained-generative-ai-environmental-impact-0117 ↩︎
  13. DRANE. (7/11/2024). Quel est l’impact environnemental d’une IA gĂ©nĂ©rative ? Disponible sur : https://drane-versailles.region-academique-idf.fr/spip.php?article1167 ↩︎
  14. A.C.T.I.F. (2024) Disponible sur : https://actif.numedu.org/ ↩︎
  15. CNIL. Disponible sur : https://www.cnil.fr/fr/ia-et-rgpd-la-cnil-publie-ses-nouvelles-recommandations-pour-accompagner-une-innovation-responsable ↩︎
  16. RIA – IA Act. Disponible sur : https://artificialintelligenceact.eu/fr/ ↩︎
  17. CEDEFOP. Terminologie de la politique européenne d’enseignement et de formation. Disponible sur :https://www.cedefop.europa.eu/fr/tools/vet-glossary/glossary ↩︎
  18. Psyché, V., Tremblay, D-G., et Payen, V. (2023), Biennale de l’éducation. L’évolution rapide de l’intelligence artificielle, Innovation pédagogique et transition. Disponible sur : https://www.innovation-pedagogique.fr/article18061.html ↩︎
  19. OCDE. (Mai, 2024). Perspectives de l’emploi 2023 : Intelligence artificielle et emploi. Disponible sur : https://www.oecd.org/perspectives-de-l-emploi/2023/ ↩︎
  20. AI4T. Colin de la Higuera et Jotsna Iyer. (2024). IA pour les enseignants. Disponible sur : https://aiopentext.itd.cnr.it/iapourlesenseignants/chapter/individual-or-collective-ai/ ↩︎
  21. DEBRUN, Aymeric. (19/05/2025). IA et rédaction : vers la perte d’une compétence clé ? Disponible sur : https://sydologie.com/2025/05/ia-et-redaction-vers-la-perte-dune-competence-cle/?utm_campaign=Newsletter%20sur%20la%20parentalit%C3%A9%20et%20l%27%C3%A9ducation%20num%C3%A9rique%20-%20n%C2%B076&utm_medium=email&utm_source=Mailjet ↩︎
  22. ROMERO Margarida. (23/04/2024). Usages créatifs de l’IA en éducation : de consommateurs à co-créateurs. Disponible sur : https://margaridaromero.blog/2024/04/23/usages-creatifs-de-liappai6/ ↩︎
  23. VEILLET, Yoann. Assistant de création de prompt. Disponible sur : https://drne.forge.apps.education.fr/assistant-prompt/ ↩︎
  24. LE DANTEC, Chloé. (28/03/2024). L’IA va renforcer la professionnalité et le rôle des professeurs documentalistes. Disponible sur : https://www.vousnousils.fr/2024/03/28/lia-va-renforcer-la-professionnalite-et-le-role-des-professeurs-documentalistes-683565 ↩︎
  25. PARCOURSUP. Hello Charly (Chatbot). Disponible sur : https://www.parcoursup.gouv.fr/services-numeriques
    Service Oria. (module IA). disponible sur : https://www.orientation.com/ ↩︎
  26. Guillebon, Delphine. (06/2025). Orientation scolaire ; l’IA peut-elle se tromper ? Disponible sur : https://eureka-study.com/orientation-scolaire-ia/ ↩︎
Catégories : TraAM Documentation 2025