L’IA sur Vikidia : l’apprentissage automatique et son utilisation dans la recherche en astrophysique

Contexte pédagogique :

Ce projet a été réalisé dans le cadre des Travaux Académiques Mutualisés en Documentation en 2025-2026, dont la thématique était « Développer une culture de l’IA par les pédagogies actives ». Il fait suite à une expérimentation menée l’an dernier autour d’un travail d’écriture avec un astrobiologiste (cf scénario pédagogique). Nous n’avons pas pu poursuivre le partenariat avec la NASA cette année pour un problème de coordination d’agenda, mais nous nous sommes tournés vers l’Observatoire Astronomique de Strasbourg. 

Il a été proposé par le CLEMI dans le cadre du dispositif Vikiacad’EMI. Sur l’Académie, il était coordonné par Mme Nadège Tlemcani.

A travers ce projet, les élèves sont amenés à participer à une démarche collaborative de production et de diffusion des savoirs en contribuant à l’encyclopédie libre Vikidia. Accompagnés par un astrophysicien, directeur de l’Observatoire astronomique de Strasbourg, ils co-écrivent un article consacré à l’apprentissage automatique et aux principes de fonctionnement de l’intelligence artificielle.

Les élèves expérimentent les principes de fonctionnement d’un commun numérique : écriture collective, respect des règles éditoriales, citation des sources, relecture et amélioration continue des contenus. Le projet favorise ainsi l’engagement, l’autonomie, l’esprit critique et la coopération tout en donnant du sens aux apprentissages par une production concrète et socialement utile.

Ce projet a été mené sur le Collège Henri Wallon à la Seyne sur mer, établissement REP+, Ambition Réussite, avec une classe de 5^e. Le financement de ce projet a été pris en charge par la Cité Éducative de la Seyne sur mer et le Conseil départemental du Var.

Remarque : Dans ce scénario pédagogique, avec une classe de 5^e, l’utilisation des IA n’est faite que par le professeur, en respectant le cadre des usages de l’IA à l’école.

Professeurs impliqués :

Professeure documentaliste : Caroline Albertini

Professeur de Physique Chimie, Professeur de Technologie : Cédric Gamblin

Partenariats :

CLEMI Nice

Franck Gourdon – Association AstroVision Planetarium à Toulon

Dr Pierre-Alain Duc– Enseignant chercheur – Directeur de l’observatoire astronomique de Strasbourg, CNRS et Université de Strasbourg

Expérimentation de l’IA Ansu, en partenariat avec la DRANE PACA.

Élèves impliqués : une classe de 5e, 25 élèves, 3 élèves EBEP, tous les documents pédagogiques ont été réalisés en Arial 12 avec interligne de 1,5. 

Problématique :

Qu’est-ce que l’« IA » et quels sont ses apports et ses nombreux enjeux dans le domaine de la recherche et de communication scientifique ?

Compétences EMI :

Utiliser les médias et les informations de manière autonome

• Utiliser des dictionnaires et encyclopédies sur tous supports
• Découvrir comment l’information est indexée et hiérarchisée, comprendre les principaux termes techniques associés
• Adopter progressivement une démarche raisonnée dans la recherche d’informations

Exploiter l’information de manière raisonnée

• Utiliser les médias de manière responsable
• Comprendre ce que sont l’identité et la trace numérique
• Distinguer les sources d’information, s’interroger sur la validité et la fiabilité de l’information, son degré de pertinence

Produire, communiquer, partager des informations

• Utiliser les plates-formes collaboratives numériques pour coopérer avec les autres
• S’engager dans un projet de création et de publication sur papier ou en ligne utile à une communauté d’utilisateurs dans ou hors de l’établissement qui respecte droit et éthique de l’information

Connaître les outils pour s’informer et savoir les mobiliser

• Connaître les différents supports d’information, leur structuration et leur spécificité.
• Utiliser une base documentaire et un portail documentaire
• Identifier différents types de moteurs de recherche et savoir les comparer
• Connaître le principe de fonctionnement d’une Intelligence Artificielle (manipulation uniquement faite par les enseignants).

CRCN :

Objectifs disciplinaires :

Pôle Sciences (Technologie / Physique Chimie) :

• Organiser, structurer et stocker des ressources numériques
• Formuler une question ou un problème scientifique ou technologique
• Participer à l’élaboration et la conduite de projet
• Formaliser une partie de sa recherche sous forme écrite ou orale
• Savoir utiliser le vocabulaire scientifique
• Identifier les sources d’information fiables
• Mettre en œuvre une action responsable et citoyenne, individuellement ou collectivement, en et hors milieu scolaire, et en témoigner
• Identifier comment se construit un savoir scientifique avec un contexte historique, géographique, économique et culturel
• Vérifier l’existence de preuves et en évaluer la qualité
• Distinguer ce qui relève de la croyance de ce qui constitue un savoir scientifique
• Appliquer les principes élémentaires de l’algorithmique et du codage à la résolution de problèmes simples
• Relier les innovations technologiques aux inventions et innovations qui marquent des ruptures dans les solutions techniques
• Comprendre l’IA et ses enjeux éthiques
• Développer un esprit critique face aux contenus numériques

Objectifs documentaires : 

Comprendre le fonctionnement de l’écriture collaborative en s’appuyant sur des sources fiables et vérifiées (apport scientifique)

• Savoir utiliser un document de collecte
• Connaître les étapes de la recherche documentaire
• Savoir publier en ligne en respectant le droit d’auteur

Objectifs transversaux : 

• Prendre des notes pour pouvoir les restituer et rédiger un texte vulgarisé compréhensible par des élèves de cycle 3
• Aborder le fonctionnement d’une encyclopédie collaborative

Prérequis : 

• Savoir utiliser le traitement de texte
• Savoir répartir le travail au sein d’un groupe

Outils / Supports / Plateformes

• ENT du collège Henri Wallon pour le brouillon de co-écriture
• Encyclopédie collaborative Vikidia
• E-sidoc
• Plateforme Machine Learning for Kids
• Compare IA (Manipulation uniquement par les enseignants)
• Différentes IAG (Manipulation uniquement par les enseignants)

Heures utilisées :

Les heures EMI en plus de l’emploi du temps élèves ont été utilisées pour la conduite du projet. Ces heures se sont déroulées le soir de 15h50 à 16h50 ou en fin de matinée, 11h20 – 12h15, lorsque les élèves n’avaient pas de cours.

Déroulement du projet : 

Lancement du projet en Novembre 2025, par une séance dans un planétarium mobile installé au CDI.

• Étape 1 : Découverte du système solaire dans le planétarium avec l’intervenant de l’AstroVision Planétarium. Cette séance a permis de montrer que l’IA est exploitée, après entraînement, dans la recherche en astronomie. En effet l’apprentissage automatique aide depuis longtemps les chercheurs à trier et analyser de très grandes quantités de données. Elle est un outil qui permet l’exploration de l’Univers. Il s’agit d’une expérience immersive qui permet de lancer concrètement le projet.
• Étape 2 : Découverte du machine Learning par des activités débranchées puis test de la plateforme Machine Learning for Kids (2h) https://machinelearningforkids.co.uk/
• Étape 3 : Séance de découverte de Vikidia (2h) avec le professeur de technologie et la professeure documentaliste. Création des comptes avec pseudonymes et présentation du groupe. Travail autour de l’identité numérique et des traces de publication.
• Étape 4 : Mise en place d’un plan de travail, avec une répartition des tâches par groupe de 2 ou 3, pour une recherche d’informations, à partir d’articles scientifiques en ligne. Utilisation de l’abonnement à Cafeyn, accessible à partir d’E-sidoc. Travail de collecte, de croisement et reformulation des informations. 3H de séances pour la recherche d’information, la collecte et la reformulation.
• Étape 5 : Comparaison entre moteurs de recherche et IA. Analyse de fonctionnement. Séance animée par le professeur documentaliste. (Utilisation de l’IA uniquement par l’enseignant) (2h)
• Étape 6 : Les sources informationnelles : Qu’est-ce que c’est ? Comment les prélever ? Les références bibliographiques et sitographiques. Les sources informationnelles utilisées par les IA … analyse et esprit critique. Utilisation de Compare IA (Utilisation de l’IA uniquement par l’enseignant) (2h)

• Étape 7 : Visioconférence avec M. Duc, directeur de l’Observatoire de Strasbourg. Questions préparées au préalable avec les professeur.e.s. Prise de notes et schémas, échanges en fonction des premières recherches effectuées, modifications des documents de collecte en fonction des apports de l’expert scientifique et des notions abordées en cours de technologie.
• Étape 8 : Rédaction sur LibreOffice par groupe des sous-parties à modifier de l’article sur l’apprentissage automatique, ajout dans l’article Intelligence Artificielle, d’une section « Utilisation de l’IA en astrophysique ». Insertion des sources utilisées. 2 séances menées avec le professeur de technologie et la professeure documentaliste. Une fois corrigés, les éléments sont insérés sur l’article de Vikidia. Nécessité de faire des sauvegardes régulières.
• Étape 9 : Première relecture scientifique avec M. Duc, modification en fonction des informations apportées.
• Étape 10 : Sourcer les articles, rajouter les liens hypertextes vers d’autres articles de l’encyclopédie collaborative (séance techno /EMI)
• Étape 11 : Insertion des images et photographies sous licence Creative Commons. Notions de droits d’auteur. Professeure documentaliste et professeur de technologie.
• Étape 12 : En présence des acteurs du projet et des équipes du collège, présentation du projet aux familles et remise de diplômes aux élèves de la classe pour leur contribution et leur travail par la fondation Wikimédia France.

Bilan :

• Plus-value pédagogique :

Le fait de co-écrire un article avec un enseignant chercheur sur une problématique contemporaine permet réellement d’avoir un esprit critique quant à l’utilisation des IA dans le domaine scolaire, les élèves apprennent ce qu’est réellement l’apprentissage automatique, comment les systèmes apprennent, quelles sont les limites des algorithmes, l’importance des données et de l’Humain. Il désacralisent les outils IA grand public et prennent du recul par rapport aux annonces marketing de leurs éditeurs.
Le projet contribue pleinement à former des citoyens responsables capables de porter un regard critique sur les outils numériques. Il permet également aux élèves de saisir comment, dans le domaine de la recherche scientifique l’utilisation d’une technologie IA maîtrisée pouvait être un excellent outil d’analyse d’une vaste quantité de données. Ils comprennent la différence avec l’exploitation de données astronomiques dans un but scientifique et l’exploitation de données personnelles et issues de l’internet dans un but mercantile. La contribution à un article sur Vikidia amène à s’interroger sur les messages véhiculés sur un site collaboratif, qui doivent faire attention au public ciblé pour ne pas perdre son lectorat. Nous sommes partis de cette analyse, pour reconstruire l’article qui n’était pas du tout adapté au public cible ( 8-13 ans ). Cela amène à rechercher, valider des sources, hiérarchiser de l’information, avoir une écriture neutre et sourcée. Cela permet également aux élèves de comprendre le fonctionnement collaboratif d’un site : auteur, modérateur, administrateur. Le principe de relecture par un scientifique amène à retravailler les formulations pour être le plus efficace possible. En les mettant en pratique eux-mêmes, ils abordent ainsi également des thèmes importants de la culture et de la communication dans les sciences tels que le mécanisme du peer-review (évaluation par les pairs) et la vulgarisation scientifique.

La pédagogie de projet et le travail collaboratif développent enfin aussi l’autonomie, l’engagement et les compétences langagières des élèves.

La conduite d’un tel projet engage également les compétences psycho-sociales :

1. Pensée critique : Les élèves apprennent à :

• • questionner les informations
  • vérifier les sources
  • distinguer faits, opinions et approximations
  • comprendre les limites de l’IA. (le travail sur l’apprentissage automatique favorise particulièrement cette prise de recul)

2. Résolution de problèmes : Les élèves doivent :

• • comprendre des notions complexes
  • reformuler des contenus scientifiques 
  • résoudre des difficultés techniques ou rédactionnelles
  • adapter leurs textes aux contraintes de Vikidia.

Ils développent ainsi des stratégies d’adaptation et de recherche de solutions.

3. La créativité : La vulgarisation scientifique implique de :

• • trouver des exemples accessibles
  • expliquer simplement
  • choisir des formulations adaptées
  • rendre les contenus compréhensibles pour d’autres jeunes lecteurs

4. Les compétences sociales : Le projet nécessite de :

• • travailler en groupe
  • répartir les tâches
  • s’entraider
  • produire un document commun

Les élèves expérimentent concrètement le travail collaboratif.

5. Les compétences émotionnelles

• • La confiance en soi

La publication réelle et la reconnaissance du travail produit favorisent :

• • la valorisation 
  • la fierté de contribuer à un projet visible

Les élèves peuvent apprendre à :

• • accepter la correction 
  • gérer l’erreur 
  • dépasser la peur de publier 
  • faire face aux désaccords dans le groupe

Le projet offre des situations concrètes de régulation émotionnelle.

• Leviers identifiés :

Dans un premier temps, le levier cognitif a été mis en évidence. Il a fallu faire comprendre le principe de l’apprentissage automatique et par renforcement via des activités débranchées et de simulation d’apprentissage. Ensuite, il a fallu former les élèves à un esprit critique, quant à l’utilisation des sources qui permettent de générer les textes proposés par les IA grand public. Cette séance, sans manipulation d’IA par les élèves, en 1/2 classe, a permis de faire comprendre les nombreux biais des IA, leur nature sycophante (complaisance algorithmique) et addictive. La comparaison a été faite entre plusieurs IA, puis avec l’outil Compare IA.
Deuxièmement, après la visioconférence avec le chercheur, qui a permis d’expliquer l’utilité de l’apprentissage automatique dans son champ de recherche et les différences majeures avec les outils des big tech, il a fallu passer d’un concept complexe à un article Vikidia qu’il a fallu corriger, amender, vulgariser. Cette année, les élèves ne partaient pas d’une page pratiquement vierge, mais d’une page trop complexe qu’il fallait simplifier.
Le levier citoyen a été également mis en exergue : l’élève est devenu auteur / contributeur, avec une responsabilité éditoriale, avec une validation par un enseignant chercheur, spécialiste du sujet.
Enfin, un réel engagement de groupe classe a été mis en place pour un travail de co-écriture, avec une responsabilisation par paragraphe donnée à chaque groupe, nécessitant de travailler également autour des sources informationnelles.

• Freins rencontrés et difficultés observées :

La gestion du calendrier entre les disponibilités de l’enseignant chercheur, les contraintes liées au projet Vikiacad’EMI a été complexe. Le projet a été conduit sur toute l’année scolaire.
Nous avons été confrontés au problème de vocabulaire mis en ligne sur l’encyclopédie Vikidia et peu adapté pour le public cible de l’encyclopédie. Les élèves ont dû effectuer des recherches, parfois sur des sites complexes, pour reformuler les termes qui avaient été abordés sur l’encyclopédie. Le fait d’avoir eu des séances de préparation déconnectées a permis de mieux comprendre ce qui était noté sur l’article de l’encyclopédie. Toutes les activités de recherche ont été effectuées en classe afin que les élèves n’aillent pas sur les IAG (ils sont en 5e) pour prélever des informations. Des articles avaient été au préalable indexés sur E-sidoc.

Liens vers les articles sur Vikidia

https://fr.vikidia.org/wiki/Apprentissage_automatique

https://fr.vikidia.org/wiki/Intelligence_artificielle