par Philippe Cosentino
Le programme d’enseignement scientifique de terminale (tronc commun) aborde de manière approfondie la question de l’échantillonnage du vivant. La méthode de capture-marquage-recapture est citée explicitement, et l’élève doit savoir l’appliquer. Continuer la lecture
Succédant au B2i, le nouveau cadre de référence des compétences numériques (CRCN) est en oeuvre depuis la rentrée 2019.
Ces compétences feront l’objet d’une évaluation débouchant sur une certification, au collège comme au lycée, via un outil spécifique : PIX.
Chaque discipline contribuera, en fonction de ses spécificités, à former les élèves à ces compétences. En SVT par exemple, nos activités mobilisent souvent les domaines “Information et données”, “Communication et collaboration” et “Création de contenu”.
Exemple de compétence couramment mise en oeuvre en SVT :
“Traiter des données : Insérer, saisir, et trier des données dans un tableur pour les exploiter”
En suivant les liens ci-dessous, qui s’étofferont à l’avenir, vous trouverez des exemples d’activités pouvant contribuer à la mise en oeuvre du CRCN.
Tableau des compétences du CRCN
Exemples d’activités en lien avec le CRCN/PIX sur le site de la DANE
Articles du site académique SVT en lien avec le CRCN/PIX
L’enseignant de SVT peut être amené à intervenir en SNT (Sciences numériques et Technologie), en classe de 2de.
L’un des 7 thèmes du programme de cet enseignement, “Localisation, cartographie et mobilité“, se prêt particulièrement bien à l’exploitation de données géologiques.
Dans ce thème, l’une des capacités est “Décrire le principe de fonctionnement de la géolocalisation”. Or la géolocalisation GPS s’appuie sur la triangulation ; partant de là, il est tout à fait justifié de s’appuyer sur une activité où l’élève devra localiser par triangulation un épicentre, à partir du temps mis par les ondes P pour arriver à 3 stations.
Cette activité permettra aussi d’aborder ce que sont les métadonnées, cette notion étant également au programme de SNT, dans le thème “Les données structurées et leur traitement” (notion “Métadonnée”, capacité “Retrouver les métadonnées d’un fichier personnel.”). Continuer la lecture
par Philippe Cosentino
Avec l’arrivée de logiciels tels qu’EduAnatomist puis, récemment, d’EduAnat2, l’exploitation d’images médicales en classe s’est banalisée. C’est une bonne chose pour une matière telle que les SVT, qui doivent être ancrées le plus possible dans le réel ; or c’est bien le cas lorsque l’élève observe des IRM montrant des tumeurs ou les conséquences d’un AVC.
Mais cet ancrage dans le réel est tel qu’il présente un risque : ce sont à des cas cliniques bien concrets auxquels les élèves sont confrontés. Continuer la lecture
par Philippe Cosentino
L’enseignant de SVT est souvent amené à manipuler des données structurées, que ce soit des séquences de nucléotides, des IRM, des modèles moléculaires ou encore des données issues de capteurs.
Bien souvent, ces données sont accompagnées d’informations complémentaires que l’on qualifie de métadonnées. Or, force est de constater que ces métadonnées sont souvent ignorées, ou mal distinguées des données. Continuer la lecture
Travail original de Hubert Ferry et Jean-Luc Bérenguer, adapté par Jean-Luc Bérenguer et Philippe Cosentino.
Durée de l’activité : entre 50 minutes et 1h
Matériel :
Cette animation réalisée en HTML5 permet à l’élève de visualiser les variations de potentiel électrique d’un motoneurone soumis à des messages afférents de diverses natures.
En cliquant sur les neurones afférents, l’élève choisit le type de message véhiculé (excitateur ou inhibiteur). Il est également possible de déplacer les microélectrodes pour les rapprocher du corps cellulaire, et ainsi visualiser les PPSE/PPSI, même si ces notions ne sont pas au programme.
Lien vers l’animation :
https://www.pedagogie.ac-nice.fr/svt/productions/flash/somspat/
Voici une fiche technique utilisable en classe (et éventuellement en ECE) pour le module algorithmique d’Edu’modèles :
Tectoglob3D est un logiciel de type “globe virtuel”, qui propose de réunir l’ensemble des fonctionnalités utiles dans l’enseignement de la géologie au collège et au lycée.
Edu’modèles est largement inspiré de NetBioDyn.
Dans bien des cas il est possible d’adapter un modèle conçu pour NetBioDyn afin qu’il tourne sur Edu’modèles, module algorithmique. Continuer la lecture
